Busca visual: como aplicar no varejo para vender mais

A busca visual, também conhecida como descoberta e pesquisa visual, é uma tecnologia que já existe há alguns anos. Agora, com a ampla utilização da inteligência artificial, o varejo se sente ainda mais à vontade para utilizar enquanto ferramenta do varejo.

Com o crescimento das novas tecnologias e a rápida consolidação do comércio omnichannel, está cada vez mais fácil para os clientes localizarem e encontrarem um produto onde quer que estejam. Por isso mesmo, não é de se espantar que a busca visual esteja ganhando um espaço considerável dentro do varejo. O Google Lens e o Shop the Look, recurso já estabelecido do Pinterest, bem como a gigante chinesa Shopee, são exemplos concretos de que a compra baseada na descoberta visual de itens é uma tecnologia com grande potencial.

A seguir, entenda os efeitos da busca visual na experiência de compra dos clientes e veja alguns exemplos de marcas e apps que já adotaram a tecnologia para vender online.

O que é a busca visual?

A busca visual é definida como uma pesquisa a partir de uma foto, captura de tela ou outra imagem em vez de uma busca baseada em texto ou voz. Isso funciona de duas maneiras:

1. Com metadados de imagem. Os metadados da imagem, como cores e formas, são escaneados para retornar imagens similares.
2. Com recuperação reversa de imagem. Características e padrões da imagem são detectados; um algoritmo baseado em inteligência artificial então identifica imagens similares com base nessas informações.

Se utilizada dentro da realidade do varejo, portanto, a busca visual permite que o cliente tire uma foto do item que deseja comprar e faça o upload da mesma para uma plataforma como o Google ou o Pinterest. Ali, ele verá itens visualmente similares àquele presente na imagem e, se quiser, poderá comprá-los com apenas um clique. Mais de 85% dos compradores online dão mais importância às informações visuais do que às informações de texto ao comprar itens como roupas ou móveis.

Busca visual e busca por imagem

Antes de ver os exemplos, é importante fazer a distinção entre busca visual e busca por imagem. A busca por imagem é um termo que existe há muito mais tempo com o Google Imagens, que foi lançado em 2001 e ainda representa 10% do tráfego de pesquisa diário do Google.

A diferença é que a busca visual usa apenas imagens para encontrar outras imagens, enquanto a busca por imagem também usa palavras-chave e URLs para retornar resultados. Ainda assim, a sobreposição dos termos acontece frequentemente.

Vejamos um exemplo concreto: em 2017, a Tommy Hilfiger, conceituada marca de vestuário norte-americana, lançou o app Tommyland em um de seus desfiles. O app permitia que os convidados tirassem fotos das modelos e dos anúncios presentes no local para que pudessem comprá-los diretamente pelo celular.

Exemplos de busca visual

Aqui estão alguns dos principais mecanismos de busca visual:

Google Lens

O Google Lens foi lançado em 2017 e é a tecnologia de busca visual do Google. Inicialmente foi exclusivo para o smartphone Pixel do Google, que foi lançado no mesmo ano. O Lens foi então lançado como um app para todos os dispositivos Android antes de ser integrado às ferramentas principais de busca do Google, ao navegador Chrome para desktop e ao Modo IA.

A tecnologia não apenas usa fotos originais para encontrar imagens similares, mas também pode identificar objetos específicos para dar contexto e dar resultados. Além disso, o Lens usa palavras, linguagem e metadados dos sites para determinar os resultados mais relevantes. Além de ser usado para descobrir produtos similares durante as compras, o Lens pode copiar ou traduzir texto, identificar animais e explorar locais ou cardápios. 

Bing Visual Search

O Bing Visual Search foi apresentado pela primeira vez pela Microsoft em 2009, antes de ser descontinuado em 2012 e relançado em 2018. Está disponível no site e app de busca do Bing, através do navegador Edge da Microsoft e na barra de pesquisa do Windows 10.

Como concorrente direto do Google Lens, o Bing Visual Search oferece muitas das mesmas funcionalidades. Usando uma combinação de busca reversa de imagem e outros recursos de busca visual, o Bing Visual Search pode comparar produtos, identificar detalhes e encontrar a fonte de uma imagem. Fotógrafos ou artistas também podem identificar usuários que podem ter copiado seu trabalho original.

Pinterest Lens

O Pinterest lançou o Pinterest Lens em 2017 para permitir que os usuários da plataforma descubram produtos similares aos de outras fotos e tenham novas ideias a partir de imagens.

Diferente do Google Lens e do Bing Visual Search, os resultados de busca são restritos a imagens disponíveis no Pinterest. O Pinterest Lens adicionou várias funcionalidades interessantes desde que foi lançado, incluindo sua aba Shop que leva os usuários diretamente para um feed de Pins compráveis. O Pinterest Lens é popular para descobrir ideias de decoração para casa, inspiração de looks e receitas.

Snapchat Scan

Introduzido pelo Snapchat em 2019, o Scan utiliza realidade aumentada e tecnologia de reconhecimento de imagem para alimentar a busca visual nativa na plataforma.

O Scan era mais comumente usado para sugerir filtros de câmera no Snapchat e identificar músicas, raças de cães e espécies de plantas. Em 2021, foi aprimorado para dar aos usuários recomendações de moda baseadas em busca visual. A tecnologia agora oferece recursos para que criadores gerem elementos de realidade aumentada onde os usuários podem interagir virtualmente com o ambiente real e vice-versa.

Amazon StyleSnap

O StyleSnap é a ferramenta de busca visual da Amazon, que ajuda compradores a encontrar itens recomendados com base em uma imagem, lançado em 2019 pela Amazon Fashion.

Inicialmente direcionado exclusivamente ao mercado de moda, em 2020 a Amazon expandiu o produto com o StyleSnap Home para atingir clientes comprando móveis. O StyleSnap foi desenvolvido usando deep learning e tecnologia de visão computacional.

Benefícios da busca visual para o varejo

A busca visual tem um incrível potencial para transformar a experiência de compra em um processo ainda mais rápido e intuitivo. Por isso mesmo, não só pode como deve ser vista por empreendedores e lojistas como uma importante aliada.

Afinal, clientes que encontram os produtos que estão procurando estão mais dispostos a realizar a compra.

Veja alguns dos principais benefícios da pesquisa visual quando implementada à realidade do varejo.

Um caminho mais curto e rápido entre as etapas de pesquisa e fidelização

A principal diferença entre a busca visual e a busca por palavras-chave está na simplicidade do processo. No primeiro caso, o cliente pode fazer uso de artifícios visuais, como itens concretos e imagens, para procurar por um outro produto. Isso significa que, com apenas uma imagem, é possível eliminar a busca incessante pela palavra certa que traga o resultado desejado.

Quanto mais fácil for a busca de um cliente por um produto, menores serão os atritos do processo de venda, o que significa uma maior probabilidade de compra. Estudos mostram que aproximadamente 64% dos usuários têm maior probabilidade de se envolver com produtos após uma pesquisa visual. A Prime AI, especializada em busca visual, reporta que varejistas que adotaram busca visual em seus canais de vendas viram aumento de até 30% nas taxas de conversão.

Integração das experiências de compra

Uma coisa é certa: os clientes de hoje estão atrás de experiências de compra em uma realidade personalizada, omnichannel e com uma transição intuitiva do mundo real para o mundo virtual. 62% dos millennials e consumidores da Geração Z desejam mais a capacidade de pesquisa visual, e isso se reflete também no uso das ferramentas de IA como o Chat GPT, por exemplo

A busca visual pode ajudar a combinar a comodidade da loja virtual e o charme da loja física. Com um app de busca visual, é possível simplificar a busca de produtos pelo site e ainda assim cultivar uma relação mais pessoal entre a marca e os clientes, como se estivessem interagindo com os cabides.

Redução de ruídos

Os varejistas físicos que estão expandindo para o e-commerce atualmente enfrentam um de seus maiores desafios: o "ruído" de produtos. Uma simples busca no Google ou em qualquer outro mecanismo de pesquisa pode gerar centenas de resultados idênticos, sinal da altíssima concorrência no mundo virtual.

Com um app de busca visual integrado ao e-commerce, é possível redirecionar os clientes para o resultado desejado, ou seja: para os produtos que estão no estoque da loja.

Desta forma, você pode simplificar o processo de compra do cliente e ainda consegue garantir que os clientes encontrem recomendações de produto.

Prova social e marketing boca a boca

A prova social e o marketing boca a boca ainda são as estratégias mais poderosas de divulgação do varejo; contudo, pode ser extremamente complicado monitorar e acompanhar o seu desenvolvimento. Se você não tomar cuidado, pode acabar criando um abismo entre os produtos que estão sendo vendidos e as histórias que andam dizendo sobre a sua marca.

É importante que os clientes saibam o nome da marca de sapatos que aquela celebridade usou ou qual é o rímel favorito daquela outra blogueira famosa. A descoberta visual, então, se coloca como um excelente recurso para sanar esses problemas, uma vez que pode fazer uma ponte entre esses produtos e a sua marca em poucos toques na tela.

📚 Leia também: Veja como utilizar a prova social no seu e-commerce.

Estratégias que podem ser avaliadas e monitoradas

É fácil monitorar o desempenho dos mecanismos de busca visual, especialmente se o cliente tiver iniciado o processo de compra com uma busca. Lembramos ainda que esse acompanhamento pode ser realizado mesmo sem um app específico da loja; basta utilizar o Google Analytics.

Ao monitorar o tráfego que é gerado a partir de mecanismos de descoberta visual, como o Pinterest e o próprio Google, é possível avaliar quantos clientes de fato clicam nas páginas de produto e terminam por realizar uma compra. Além disso, vale lembrar que o Google Analytics também identifica a taxa de conversão de clientes, outro dado valioso para lojistas que querem saber quantas vendas estão sendo geradas pela busca visual.

Um monitoramento como este torna possível identificar os produtos e as categorias que impulsionaram um número maior de vendas, além de atuar como uma boa base para otimizar as estratégias de extensão de linha de produtos da loja.

Como os varejistas estão usando a busca visual para melhorar a experiência do cliente

Agora que definimos a busca visual e especificamos alguns dos seus principais benefícios, está na hora de avaliar como essa tecnologia está sendo utilizada no mundo do varejo.

Intensify no Pinterest

A Intensify é uma marca de lingerie e roupas femininas que une beleza e conforto para valorizar o corpo de quem usa as peças. Cheia de feminilidade, estilo e cores, as campanhas parecem ter saído de filmes, e essas fotos se tornam Pins no Pinterest.

Com suas publicações na plataforma, é possível alcançar clientes em potencial que usam a ferramenta de busca visual nativa do Pinterest para encontrar produtos similares. Ainda que no próprio site a marca não use este recurso, aproveitar outros canais que permitem essa jornada faz sentido. "Para varejistas, o Pinterest é uma oportunidade de se envolver com clientes mais cedo e com mais frequência, bem antes de uma transação acontecer", diz um porta-voz do Pinterest.

No último ano, as buscas por “renda” no Pinterest foram cada vez maiores, juntamente com “vestido renda” e “vestidos românticos”. As palavras-chave refletem essa tendência crescente e isso tem sinergia com a marca brasileira que utiliza a plataforma com links diretos para o e-commerce.

💡 Quer expandir seus canais de divulgação? Veja como vender no Pinterest seguindo nove etapas simples.

Amazon

A Amazon tem investido cada vez mais em buscas visuais nos últimos anos. Em 2024, a empresa lançou um conjunto de 5 recursos otimizados para buscas, incluindo a pesquisa visual. No app, é possível clicar no ícone de foto que fica no canto direito da área de busca e, a partir daí, o usuário pode escolher entre fazer o upload de uma imagem da galeria de fotos, tirar uma foto na hora ou buscar pelo código de barras.

Em 2025, foi anunciado a aprimoração do recurso que combina busca visual com inteligência artificial, o Amazon Lens Live. O lançamento chegou para concorrer com o Google Lens e Pinterest Lens para promover uma busca mais fluida e intuitiva aos usuários. 

A atualização vem como resposta para um dado apresentado pela própria Amazon: um aumento de 70% nas buscas visuais a nível mundial em relação ao ano anterior, à medida que os clientes usam cada vez mais os novos recursos de pesquisa visual e inteligência artificial.

Shopee

A Shopee desembarcou no Brasil em 2019 e se tornou o segundo maior marketplace no país, com 121 milhões de acessos somente no app.  

Por representar uma grande fatia dos acessos, a Shopee logo trouxe para o mobile o recurso de busca visual. Segundo uma pesquisa interna, os itens mais buscados por imagens incluem roupas femininas (30% das pesquisas visuais), produtos de casa e decoração (mais de 14%), sapatos femininos (9%), beleza (6%) e moda infantil (5%).

Dicas de busca visual para varejistas

Aqui estão quatro dicas principais para você aproveitar o crescimento da busca visual:

1. Estabeleça seu negócio em mecanismos de busca visual

Uma das maneiras de aproveitar a busca visual para seu negócio de varejo é investir em SEO e otimização para que seus produtos apareçam nos mecanismos de pesquisa visual mais usados online.

No Google, por exemplo, você precisa garantir que sua loja online seguiu os passos obrigatórios e recomendados para ranqueamento, preenchendo seu Perfil de Empresa no Google conforme recomendado. Para aproveitar o Pinterest e sua tecnologia Lens, configure uma conta gratuita do Pinterest Business para vincular seu catálogo. Se você é um comerciante Shopify, então pode economizar ainda mais tempo instalando o app do Pinterest.

2. Otimize as imagens da sua loja online

Executar uma auditoria e otimização das imagens dos seus produtos aumenta suas chances de ranquear bem em mecanismos de busca visual.

Refine tudo, desde a qualidade da sua fotografia até o tamanho e formato das suas imagens e a amigabilidade para SEO das suas tags, nomes, legendas e texto alternativo das imagens. Outra ótima dica é usar múltiplas imagens, ou até mesmo vídeos de produtos em 360 graus.

3. Use as redes sociais

É óbvio que qualquer varejista com planos de sucesso a longo prazo deve ter tanto uma presença forte quanto uma estratégia dinâmica nas redes sociais.

As plataformas de redes sociais em alta hoje, como TikTok, Pinterest e Instagram, são meios visuais. Certifique-se de complementar seu catálogo com imagens de produtos em still e em ocasiões de uso nesses canais. Quanto melhor a qualidade das suas fotos, melhor seu ranking em mecanismos de busca visual, e agrega no reconhecimento de marca. A maioria agora também tem meios para vender produtos diretamente em suas plataformas.

4. Construa sua própria busca visual

Se você tem os recursos e escopo para introduzir tecnologia de busca visual nativamente em seu e-commerce ou aplicativo, então não perca mais tempo.

Com 62% dos Millennials e Geração Z preferindo busca visual sobre qualquer outra tecnologia, e 61% dos compradores dizendo que a busca visual melhorou sua experiência na loja, a tração da busca visual só vai aumentar. Ao construir sua própria busca visual, você pode adaptar a tecnologia aos requisitos específicos da sua loja de e-commerce, app e clientes. Converse com sua equipe de tecnologia ou seu provedor de nuvem para começar.

Busca visual: um recurso para revolucionar a experiência de compra

Aproveitar mecanismos de busca visual prontos (como Google Lens e Pinterest Lens) significa que até mesmo os pequenos negócios podem testar as funcionalidades da busca visual e aprender a colher os frutos no e-commerce. Pronto para ir além? Não há momento melhor que agora para integrar sua própria aplicação de busca visual ao seu negócio de varejo.