El sector del retail está experimentando una transformación digital masiva. A continuación, descubrirás cómo la IA generativa en retail está transformando las operaciones, desde el marketing hasta la satisfacción del cliente, y cómo las herramientas Sidekick y Magic de Shopify lideran esta tendencia del mercado.
1. Personalización del marketing
Las marcas deben personalizar cada interacción con los clientes antes, durante y después de realizar una compra. Una base de datos centralizada ayuda a que los mensajes y ofertas sean coherentes en sitios web, teléfonos, chat y tiendas físicas.
Personalizar el marketing puede reducir el coste de adquisición de nuevos clientes, aumentar las ventas, mejorar los resultados de marketing y hacer que los clientes estén más satisfechos.
Pero no creas que conectar todos tus canales retail solucionará todo. Aunque combines todos tus datos de clientes, estos necesitan estar organizados, depurados y etiquetados correctamente. De lo contrario, podrías enviar mensajes contradictorios o incorrectos a los clientes en diferentes plataformas.
La IA generativa en retail puede analizar conjuntos masivos de datos para identificar patrones, predecir necesidades y automatizar el marketing personalizado. Por ejemplo, puede:
- Recopilar y organizar datos de interacciones por email, reseñas de productos y transacciones en tienda.
- Analizar datos en tiempo real para identificar las próximas acciones o segmentar clientes de forma más granular.
- Personalizar emails con diferentes líneas de asunto, imágenes y botones basándose en compras anteriores de los clientes.
- Predecir qué podrían querer comprar a continuación.
Estos puntos de contacto personalizados mejoran la experiencia del cliente haciendo que los compradores se sientan comprendidos y valorados.
Pero la IA solo puede trabajar con los datos que le proporcionas. Si tus datos tienen lagunas, errores o sesgos, la IA hará malas recomendaciones y podría extender estos errores a más clientes.
Por eso es tan importante recopilar tus propios datos. Cuando rastreas qué compran los clientes, qué emails leen y cómo usan tu sitio, puedes usar esta información para que la IA funcione mejor.
2. Recomendaciones de productos
Los sistemas de recomendación de productos predicen qué podrían comprar los clientes analizando su historial de compras, patrones de navegación y detalles de productos. Esto ayuda a aumentar las ventas mostrando artículos relevantes a los clientes.
La IA generativa en retail ayuda con las recomendaciones de las siguientes maneras:
- Mejores descripciones de productos: puede escribir sugerencias personalizadas en lugar de genéricas.
- Ofertas de venta cruzada/adicional en tiempo real: puede sugerir productos basándose en cómo navegan los clientes en tiempo real, pero es costoso y podría no funcionar para tiendas más pequeñas.
- Insights empresariales: permite a las tiendas hacer preguntas fáciles sobre el rendimiento de productos, pero necesita datos precisos para ser útil.
Las aplicaciones de Shopify como Wiser te ayudan a crear un sistema de recomendaciones. La aplicación se conecta a todos los datos de tu tienda para entender cómo compran los clientes y qué les gusta.
Las recomendaciones se vuelven más personalizadas con el tiempo mientras la herramienta aprende más sobre el recorrido de los clientes.
Sidekick ayuda a los propietarios de tiendas a entender el rendimiento de sus productos mediante consultas en lenguaje natural. Los vendedores pueden hacer preguntas sobre patrones de ventas y comportamiento de clientes, obteniendo datos claros que ayudan a basar sus decisiones de merchandising.
Por ejemplo, puedes preguntar qué productos se compran frecuentemente juntos o qué artículos tienen las tasas de conversión más altas en diferentes temporadas. También puedes usar Sidekick para detectar patrones en tus datos que podrían ayudar a vender más.
3. Gestión de inventario
Una buena gestión de inventario significa tener suficientes productos cuando y donde los necesitas. Antes, las tiendas solían revisar el stock manualmente o usar hojas de cálculo, pero las nuevas herramientas de IA ayudan a tomar decisiones más rápidas y precisas sobre qué pedir.
Algunos casos de uso de la IA generativa en retail incluyen:
- Previsión de demanda: la IA predice la demanda futura de productos analizando ventas pasadas y tendencias, ayudando a las tiendas a pedir la cantidad correcta de stock.
- Reabastecimiento automatizado: el sistema pide automáticamente nuevo inventario cuando los niveles bajan, teniendo en cuenta los tiempos de entrega.
- Seguimiento de stock en tiempo real: controla las ventas en todos los canales (online y en tienda) para que los recuentos de inventario siempre sean precisos.
- Gestión de precios: analiza los niveles de stock y demanda para sugerir cambios de precios y descuentos para artículos de movimiento lento.
- Gestión de proveedores: rastrea el rendimiento de los proveedores midiendo los tiempos de entrega y la precisión para que puedas identificar socios fiables y mejorar la eficiencia de tu cadena de suministro.
Por ejemplo, podrías preguntar:
- ¿Qué productos se están acabando?
- ¿Cómo funcionaron productos específicos la temporada pasada?
- ¿Cuáles son mis productos más vendidos en diferentes ubicaciones?
Aunque Sidekick facilita el acceso y comprensión de tus datos de inventario, funciona mejor cuando se combina con tu experiencia empresarial y conocimiento del mercado.
4. Asistentes virtuales de compras
Los asistentes potenciados por IA se están convirtiendo en la opción preferida de los vendedores digitales. Un estudio reciente (en inglés) descubrió que el 96 % de los compradores encuestados creían que más empresas deberían ofrecer chatbots antes que servicios tradicionales de atención al cliente. Un impresionante 94 % también cree que la IA conversacional dejará obsoletos los centros de llamadas.
Shopify Inbox ofrece una forma fácil de añadir chatbots con IA a tu tienda online. Esta herramienta gratuita se integra directamente con tu administrador de Shopify y puede personalizarse rápidamente para tu marca. Los chatbots saludan automáticamente a los visitantes, responden a preguntas frecuentes y sugieren productos basándose en el comportamiento del cliente.
Shopify Magic te ayuda a crear respuestas claras y coherentes a preguntas frecuentes. Te ayuda a mantener la voz de tu marca mientras gestionas consultas rutinarias de manera eficiente, liberando a tu equipo para que se centre en necesidades más complejas de los clientes.
Shopify Inbox también gestiona preguntas rutinarias, incluso puede registrar información de contacto de clientes y ayudar a prevenir el abandono del carrito ofreciendo descuentos o abordando automáticamente las preocupaciones.
5. Gestión del catálogo de productos
Tanto si los clientes compran en tu sitio web, a través de una aplicación o en tu tienda, necesitan información precisa del producto: nombre, descripciones, características y fotos.
Cuando tienes miles de productos de diferentes proveedores, la información suele venir en diferentes formatos.
La IA generativa en retail puede hacer que toda esta información sea coherente para que tallas, colores y materiales se escriban de la misma forma en todo tu catálogo. Incluso puede añadir detalles útiles que podrían faltar, como indicar si la ropa es casual o formal.
Si vendes productos en varios países, la IA puede traducir rápidamente toda la información de tus productos a diferentes idiomas, lo cual te ayuda a llegar a clientes de todo el mundo sin tener que traducir manualmente.
Nota: los vendedores suelen tener un flujo de trabajo híbrido humano-IA. La IA generativa en retail puede tergiversar productos o inventar detalles, por lo que siempre es bueno tener un editor humano que revise las descripciones.
6. Generación de contenido
La IA también está cambiando cómo crean su contenido las tiendas. Ya no tienen que escribir todo a mano (digital); ahora pueden usar herramientas de IA generativa en retail para crear descripciones de productos, publicaciones en redes sociales, anuncios y artículos.
Shopify Magic es una de estas herramientas. Dale detalles de tu producto y cliente objetivo, y creará contenido que coincida con el estilo de tu marca. Por ejemplo, puedes hablarle sobre tus zapatos de verano y escribirá descripciones y publicaciones para redes sociales destacando su diseño ligero y uso al aire libre.
Sidekick va más allá usando los datos de tu tienda para sugerir ideas de contenido. Si los abrigos de invierno se están vendiendo bien, podría recomendarte escribir una publicación de blog sobre cómo combinar abrigos de invierno con un esquema y palabras clave.
7. Generación de medios
Los vendedores también pueden usar IA generativa en retail para crear y editar contenido visual. Las fotos y vídeos de apariencia profesional te ayudan a vender más productos.
Por ejemplo, Shopify Magic te permite mejorar rápidamente fotos de productos eliminando o cambiando fondos. Imagina tomar una foto de un abrigo de invierno y colocarlo en un paisaje nevado sin contratar a un fotógrafo. La IA también puede corregir la iluminación y hacer que los productos se vean más nítidos.
Algunas herramientas con IA como Steve.AI y Synthesia pueden convertir fotos de productos en vídeos para redes sociales y sitios web. Solo tienes que decirles qué vendes, a quién quieres llegar y qué hace especial a tu producto. La IA creará vídeos con texto, música y transiciones suaves.
Los vendedores aprovechan la generación de medios de diferentes maneras:
- Actualizando fotos y vídeos para cada temporada para estar al día.
- Creando fotos y vídeos dimensionados para cada plataforma.
- Probando diferentes looks de forma económica para ver qué prefieren los clientes.
- Creando anuncios basados en lo que ya compran tus clientes.
8. Segmentación de clientes
La segmentación de clientes ayuda a los vendedores a crear marketing personalizado agrupando compradores similares. Algunas herramientas como Sidekick permiten crear segmentos usando lenguaje cotidiano en lugar de hojas de cálculo complejas.
Solo tienes que describir a los clientes a los que te quieres dirigir, y Sidekick automáticamente creará el segmento.
Puedes combinarlo con las funciones de Segmentación de Shopify para conseguir funcionalidades de targeting poderosas:
- Creación fácil de segmentos. Dile a Sidekick lo que quieres (como "busca clientes que compraron el Producto X dos veces en seis meses pero no recientemente"). Ajusta estos segmentos usando los filtros de ubicación y compra de Shopify.
- Actualizaciones en tiempo real. Los segmentos se actualizan automáticamente cuando cambia el comportamiento del cliente. Ajusta rápidamente los segmentos usando comandos de lenguaje simple, perfecto para ventas flash o campañas estacionales.
- Marketing personalizado. Dirígete a grupos específicos como clientes VIP o abandonadores de carrito. Automatiza emails personalizados y ofertas a través de las herramientas de marketing de Shopify.
- Uso de datos seguro e inteligente. Consigue datos detallados mientras mantienes seguros los datos de tus clientes. Cumple con las leyes de privacidad usando las salvaguardas integradas de Shopify.
Juntos, Sidekick y Shopify dan a los vendedores lo mejor de ambos mundos: segmentación potenciada por IA fácil de usar, y herramientas para actuar sobre estos datos de manera efectiva.
9. Análisis e informes
La IA hace que el análisis de datos sea mucho más fácil cuando trabaja con ShopifyQL. En lugar de escribir un código complejo, haz preguntas como "¿Cuáles son mis productos más vendidos?" y visualiza gráficos que muestran los resultados inmediatamente.
Sidekick hace que el análisis de datos sea más accesible permitiéndote hacer preguntas con un lenguaje simple. En lugar de navegar entre informes complejos, puedes hacer preguntas directas sobre el rendimiento de tu negocio y conseguir respuestas claras basadas en datos.
Por ejemplo, puedes preguntar sobre:
- Tendencias de ventas recientes.
- Rendimiento de productos.
- Comportamiento de clientes.
- Comparaciones de tiendas.
Este enfoque de lenguaje natural para el análisis ayuda a todo tu equipo a tomar decisiones basadas en datos, independientemente de su experiencia técnica.
Adelántate con la IA generativa en retail
La IA generativa en retail ayuda a los vendedores a trabajar de manera más inteligente simplificando tareas complejas y revelando datos valiosos. Los vendedores más exitosos usan la IA de manera reflexiva para mejorar sus capacidades empresariales principales, centrándose en las mejores prácticas.
El enfoque de Shopify pone el comercio primero, con herramientas como Magic y Sidekick diseñadas específicamente para desafíos en retail. Tanto si escribes descripciones de productos, analizas datos de ventas o atiendes clientes, estas funcionalidades de IA te ayudan a trabajar de manera más eficiente mientras mantienes el control sobre tus decisiones empresariales.
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