Dans les années 1960, la série Les Jetson offrait au monde un aperçu d'un futur high-tech extraordinaire. On y voyait des voitures volantes, des robots impertinents, des appareils électroménagers à commande vocale, et même des montres capables de passer des appels vidéo et de diffuser des émissions de télévision.
Une partie de cette technologie fait aujourd'hui partie du quotidien, et elle est largement alimentée par l'automatisation et l'intelligence artificielle (IA). Ces deux types de technologies réduisent le besoin de main-d'œuvre. Les dirigeants d'entreprise visionnaires les valorisent car elles augmentent l'efficacité et diminuent les erreurs humaines. Il existe également une forme d'automatisation par IA, une forme d'automatisation traditionnelle plus adaptable, alimentée par l'apprentissage automatique. Néanmoins, ces deux processus ont généralement des fonctions, des objectifs et des avantages distincts. Découvrons ces deux concepts, aussi centraux dans notre monde qu'ils l'étaient dans la ville d'Orbit.
Qu'est-ce que l'automatisation ?
L'automatisation consiste à utiliser la technologie pour exécuter des tâches sans intervention humaine. Pensez à une machine à café que vous pouvez programmer pour vous servir votre tasse quotidienne à une heure précise chaque matin. Votre machine s'allume, fait bouillir l'eau, perce la dosette de café et prépare votre café, tout cela pendant que vous dormez encore.
L'automatisation existe depuis toujours dans l'histoire humaine, des moulins à roue hydraulique de l'ancienne Mésopotamie aux machines des chaînes de montage de la révolution industrielle. Les processus automatisés minimisent le besoin pour les humains d'effectuer des tâches physiques, leur permettant ainsi de se consacrer à un travail plus complexe et créatif.
La technologie actuelle a élargi l'éventail des tâches que l'automatisation peut accomplir, grâce à l'utilisation de matériels et de logiciels pour effectuer des tâches routinières dans le monde numérique. Une forme courante est l'automatisation robotique des processus, ou RPA. La technologie RPA permet aux robots logiciels d'effectuer des tâches répétitives qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle. Par exemple, un bot peut utiliser la RPA pour extraire des données d'une collection d'e-mails, tandis qu'un autre bot peut utiliser ces données pour remplir une série de formulaires, épargnant ainsi aux employés humains une corvée fastidieuse et chronophage.
Si vous gérez une boutique en ligne, vous utilisez probablement l'automatisation e-commerce de manière extensive, que ce soit via des outils de gestion des stocks, des plateformes de publication sur les réseaux sociaux, ou des outils de prévision de la demande qui rationalisent votre gestion de la chaîne d'approvisionnement. En garantissant le bon fonctionnement de vos processus métier, l'automatisation vous permet de vous concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Qu'est-ce que l'IA ?
L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de technologies qui simulent l'intelligence humaine. Les systèmes d'IA recherchent des modèles dans de vastes quantités de données, puis extrapolent des conclusions et produisent des analyses. À mesure que les jeux de données s'étoffent, l'IA apprend à partir des nouvelles données, s'adaptant, résolvant des problèmes et s'auto-corrigeant sans intervention humaine ni programmation explicite.
Les technologies d'IA incluent l'apprentissage automatique, le processus expliqué ci-dessus, et l'apprentissage profond, dans lequel la technologie utilise un système de nœuds pour traiter et transmettre l'information, imitant les réseaux de neurones du cerveau humain. Un exemple populaire d'IA en action sont les chatbots alimentés par des grands modèles de langage, ou LLM. Les LLM sont des technologies d'apprentissage profond entraînées sur des jeux de données massifs qui ont la capacité de comprendre le langage naturel.
L'IA excelle également dans la reconnaissance d'images et la prédiction de tendances futures, deux domaines traditionnellement réservés aux êtres humains. Ces fonctionnalités offrent de nombreux avantages aux chefs d'entreprises, en leur permettant de prendre des décisions plus avisées, de personnaliser les recommandations de produits, de détecter la fraude, de tirer des conclusions d'analyses complexes, et bien plus encore.
Aussi impressionnante que soit la technologie IA que nous utilisons aujourd'hui, elle est encore considérée comme de l'« IA étroite » ou « IA faible ». Elle effectue des tâches spécifiques, qu'il s'agisse de recommander votre prochaine série Netflix basée sur votre historique de recherche, de générer une image, de comprendre à votre question et y répondre, ou toute combinaison de tâches pour laquelle elle a été conçue. À l'autre extrémité du spectre se trouve l'« IA forte » ou « intelligence artificielle générale ». Ce type d'IA est purement théorique et ferait plus que simplement imiter les fonctions cognitives humaines, elle serait capable de penser de manière abstraite et de s'adapter à des situations complètement nouvelles. Mais cela reste encore lointain.
Automatisation vs IA : quelle est la différence ?
Techniquement, l'automatisation est un terme générique qui englobe l'IA : toute IA est une forme d'automatisation, mais l'inverse n'est pas vrai. Bien que l'automatisation et l'IA puissent toutes deux accroître l'efficacité et réduire les coûts opérationnels sur le lieu de travail, elles diffèrent sur des points essentiels :
Objectif
L'une des principales différences entre l'automatisation et l'IA réside dans leur objectif essentiel. L'automatisation est conçue pour effectuer des tâches. Elle reçoit des ordres et gère le même processus de la même manière, quelle que soit sa répétition. C'est un outil parfait pour accomplir des tâches qui ne varient pas beaucoup, comme totaliser des montants dans un grand livre comptable.
D'autre part, l'objectif de l'IA va au-delà et vise à accomplir des processus plus complexes qui peuvent nécessiter l'apprentissage, la prédiction, la résolution de problèmes et la prise de décision d'une manière qui imite la cognition humaine. Tandis que l'automatisation le rapprochement des comptes, un outil d'IA peut analyser ces données et identifier des modèles susceptibles d'indiquer le chiffre d'affaires que vous pourriez espérer le trimestre prochain.
Adaptabilité
L'automatisation est cohérente et fiable, mais elle n'est pas capable de s'adapter aux circonstances changeantes. C'est la machine à café qui passe automatiquement par les étapes de préparation du café, que vous ayez pensé ou non à ajouter le café moulu. Vous définissez les règles, et l'automatisation les exécute. Elle ne dévie pas.
L'IA est une technologie dynamique qui effectue des tâches de manière contextuelle. Elle est capable de changer sa réponse, ou de s'adapter, en fonction de données nouvelles et différentes. Une machine à café alimentée par l'IA serait capable de détecter la finesse ou la densité du café moulu utilisé et de contrôler précisément la température de l'eau, la pression et le temps d'extraction pour garantir un café parfait à chaque fois.
Technologie
Les processus mécaniques et les machines peuvent être (et ont été) automatisés sans l'aide de programmes informatiques depuis des millénaires. La presse à imprimer de Gutenberg, par exemple, a automatisé le processus laborieux de copie manuelle des manuscrits. Une fois qu'une page était composée en caractères, elle pouvait être copiée autant de fois qu'on le souhaitait.
L'automatisation d'aujourd'hui n'est nullement limitée à la mécanique et existe sous de nombreuses formes dans le monde numérique. Mais alors que l'automatisation peut exister avec et sans ordinateurs, l'IA nécessite une puissance de calcul et une grande quantité de données pour fonctionner.
Apprentissage
L'une des fonctions centrales de l'IA est d'apprendre et de s'auto-améliorer. C'est une technologie qui génère et collecte des données, dont elle apprend ensuite. Si vous voulez que les systèmes automatisés traditionnels s'améliorent, vous devrez les mettre à jour manuellement.
Prenons l'exemple d'un correcteur orthographique automatique et d'une correction automatique alimentée par l'IA. Si vous commencez à utiliser un nouveau mot d'argot, un correcteur orthographique automatique ne le reconnaîtra pas. Vous devrez l'ajouter manuellement à la base de données du programme. Mais quand vous utilisez une correction automatique alimentée par l'IA, le programme peut initialement signaler le mot d'argot comme incorrect, mais plus vous l'utilisez, plus la correction automatique finit par reconnaître le mot et le contexte dans lequel vous l'utilisez.
Comment l'IA et l'automatisation fonctionnent ensemble
L'intersection de l'IA et de l'automatisation s'appelle l'automatisation intelligente. C'est une combinaison auto-améliorante de différentes technologies d'IA et de formes numériques d'automatisation (comme la RPA). L'automatisation intelligente est un processus de bout en bout qui non seulement effectue de manière fiable des tâches répétitives, mais collecte également des données opérationnelles et effectue une analyse de données pour extraire des insights qui lui permettent de prendre des décisions indépendantes et de s'adapter sans intervention humaine si nécessaire.
Supposons que vous mettiez en place un programme qui envoie un questionnaire par e-mail à chaque personne qui achète un produit de votre entreprise. C'est de l'automatisation. Si le programme prend ensuite les résultats de ces questionnaires et saisit les chiffres dans une feuille de calcul, c'est aussi de l'automatisation. Si le programme utilise l'IA pour analyser les résultats de du questionnaire, trouver des modèles et prédire les risques, vous avez un exemple d'automatisation intelligente.
Les chatbots sont un autre exemple courant d'automatisation intelligente. Vous pouvez avoir un chatbot qui repose purement sur l'automatisation. Cet outil est capable d'envoyer des réponses spécifiques et automatisées à des questions simples basées sur des mots-clés. Cependant, des requêtes plus complexes peuvent dépasser les capacités de l'automatisation. Dans ce cas, l'automatisation intelligente serait capable de déployer des outils alimentés par l'IA pour s'adapter à de nouvelles informations et traiter ces questions de manière plus satisfaisante.
FAQ Automatisation vs IA
Quelle est la différence entre l'IA et l'automatisation ?
La principale différence entre l'IA et l'automatisation est que l'automatisation effectue de manière fiable des tâches routinières selon un ensemble de règles définies, tandis que l'IA est capable d'intégrer la prise de décision dans le processus. Les deux technologies améliorent l'efficacité et réduisent les erreurs humaines sur le lieu de travail, mais l'IA le fait de manière plus dynamique et adaptable.
Peut-on faire de l'automatisation sans IA ?
Oui, vous pouvez automatiser des processus sans utiliser l'IA. L'automatisation sans IA accomplit son travail selon un ensemble de règles statiques, comme l'extraction d'informations à partir de formulaires. Elle ne s'adapte pas et ne prend aucune décision si la situation ou les circonstances changent.
Quels sont quelques exemples d'automatisation ?
Il existe diverses façons d'appliquer les outils d'automatisation dans l'e-commerce pour rationaliser vos opérations commerciales. Vous pouvez automatiser le service client en envoyant automatiquement un questionnaire à tout client ayant effectué un achat. Les campagnes d'e-mail marketing ou la vente incitative au moment du paiement sont d'excellents exemples d'automatisation marketing. Vous avez peut-être intégré l'automatisation métier à vos processus d'intégration ou votre entrepôt utilise peut-être un système de tri automatisé.
