Les produits commerciaux, tout comme les êtres humains, traversent différentes phases durant leur “existence”, c’est-à-dire de leur lancement sur le marché à leur retrait éventuel. Pour optimiser leurs performances et prolonger leur durée de vie, il est essentiel de suivre chaque étape grâce à une approche structurée appelée gestion du cycle de vie des produits (PLM pour Product Lifecycle Management).
Le processus de PLM est une stratégie d’entreprise qui combine innovation humaine et partage de données assisté par la technologie. Son objectif est de concevoir des produits capables de mieux performer sur le marché pendant une période prolongée, tout en offrant une plus grande satisfaction aux clients.
Voici comment un système PLM basé sur les données peut prolonger le cycle de vie d'un produit et apporter un avantage concurrentiel à votre entreprise.
Qu'est-ce que le cycle de vie produit ?
Le cycle de vie d’un produit correspond aux différentes étapes de son existence. On distingue généralement quatre phases : l’introduction, la croissance, la maturité et le déclin. Ces étapes peuvent se dérouler sur une seule année ou s’étendre sur plusieurs décennies.
Le cycle de vie d’un produit englobe, mais dépasse, le cycle de développement du produit qui intervient avant le lancement. Il couvre plus précisément le processus de conception et de fabrication, afin que le produit soit prêt à être commercialisé.
Qu’est-ce que la gestion du cycle de vie des produits (PLM) ?
La gestion du cycle de vie des produits (PLM) est le processus qui consiste à gérer un produit à travers toutes ses étapes d'existence. L’appellation Product Lifecycle Management est également très utilisée. Aujourd'hui, la gestion du cycle de vie des produits s'appuie sur des logiciels qui collectent et diffusent des données pour faciliter la conception de produits et l'élaboration de stratégies de vente par les équipes.
Le processus PLM implique que des humains ou des ordinateurs transmettent de grandes quantités de données pertinentes et actualisées aux employés de différents départements, par exemple à un responsable de la chaîne d’approvisionnement ou à un directeur marketing. Ces derniers utilisent ensuite ces informations pour prendre des décisions opérationnelles. Par exemple, un responsable logistique peut superviser un produit en phase de croissance grâce à des commandes et livraisons automatisées, tandis qu’un directeur marketing peut planifier et budgétiser l’ensemble de ses campagnes avec le logiciel PLM.
Les solutions PLM numériques proviennent de grands fournisseurs mondiaux comme Oracle, Netsuite et SAP, ainsi que de prestataires plus spécialisés comme Teamcenter, Arena PLM ou Autodesk Fusion 360. Ces systèmes permettent aux entreprises de gérer les données et les communications pour des tâches telles que la conception de produits, le marketing, la gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM), la planification des ressources d’entreprise (ERP) et la gestion de la relation client (CRM).
Comment fonctionne un système PLM ?
Un système PLM moderne fonctionne principalement de deux façons :
- Hub de données et de communication : le logiciel PLM centralise et organise les données de l’entreprise, puis fournit des informations actualisées à chaque étape du développement, de la production et de la vente aux employés des différents départements. Par exemple, il peut alerter les équipes de conception sur les variations en temps réel du coût des matières premières.
- Automatisation et intelligence artificielle : grâce à l’intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML), la gestion du cycle de vie des produits moderne numérise des tâches auparavant effectuées par les humains. Par exemple, un logiciel PLM peut combiner les données de conception assistée par ordinateur (CAO) avec une nomenclature existante (instructions de fabrication) pour aider les ingénieurs à concevoir un produit et anticiper les difficultés techniques.
En 1985, par exemple, American Motors Corporation a utilisé la CAO et une base de données centrale pour aider les concepteurs à créer le Jeep SUV. Grâce à ces outils PLM, l’entreprise a évité des retards et des erreurs de conception qui auraient pu ralentir le processus de développement.
Tout au long du processus, le logiciel PLM travaille en étroite collaboration avec les chefs de projet, produisant des données d'ingénierie précieuses qui devraient idéalement aboutir à des produits de meilleure qualité. Lorsque ces processus de génération de données interviennent pendant la phase de développement produit, on parle de gestion des données produit (PDM), une composante de la gestion du cycle de vie des produits.
Les avantages de la gestion du cycle de vie des produits
La gestion du cycle de vie des produits vous aide à prendre les bonnes décisions pour mieux vendre vos produits et améliorer la satisfaction client.
Les avantages des systèmes PLM sont :
- Des données fiables, de qualité et actualisées
- La possibilité d'améliorer les processus grâce à la conception assistée par ordinateur (CAO)
- Une automatisation qui fournit aux équipes les informations pertinentes au bon moment
- Un délai de mise sur le marché plus rapide
- La capacité d'identifier et de soutenir les produits performants
Des données fiables, de qualité et actualisées
La technologie PLM offre aux chefs de projet des informations toujours à jour, avec une qualité de données bien supérieure à ce qu’ils pourraient obtenir via des processus informels sans actualisation en temps réel.
La capacité d'améliorer les processus grâce à la conception assistée par ordinateur (CAO)
Grâce au machine learning, un système PLM peut optimiser des processus tels que le codage ou l’ingénierie. L’apprentissage automatique permet aux ordinateurs d’améliorer progressivement leurs compétences, ce qui peut accélérer les phases de production et renforcer le contrôle qualité.
Une automatisation qui fournit aux équipes des informations pertinentes
Un système PLM centralise toutes les données de l’entreprise et, grâce à l’automatisation, les distribue automatiquement aux équipes concernées au moment opportun. Il gère en continu des tâches essentielles comme la gestion documentaire ou le contrôle qualité, et diffuse les informations dès qu’elles sont nécessaires.
Un délai de mise sur le marché plus rapide
La gestion du cycle de vie des produits accélère le développement des produits en centralisant toutes les informations (conception, tests, approvisionnement, logistique, marketing) et en facilitant la collaboration entre les équipes. Cette visibilité en temps réel permet de corriger rapidement les problèmes, d’optimiser les processus et de réduire les retards, ce qui aide l’entreprise à lancer ses produits plus vite et à saisir les opportunités du marché avant ses concurrents.
La capacité d'identifier et de soutenir les produits performants
Les solutions PLM aident les entreprises à poursuivre la production des produits qui se vendent bien, à planifier leurs campagnes marketing, à répondre aux retours clients ou encore à élargir leurs gammes pour attirer de nouveaux consommateurs.
Les challenges de la gestion du cycle de vie des produits
La gestion du cycle de vie des produits peut certes accélérer le développement d’une entreprise, mais cela ne se fait pas du jour au lendemain. Il y a deux principaux challenges liés à l'implémentation d'une solution PLM dans un business.
- Le coût : les systèmes PLM les plus performants reposent sur des logiciels très sophistiqués, parfois coûteux au point de devenir difficilement accessibles, notamment pour les startups.
- L'effort initial de mise en place du système : pour fournir des informations utiles aux équipes, un logiciel PLM doit être alimenté en données pertinentes. Cela implique que des collaborateurs programment le système pour collecter les bonnes données et définissent quels employés ont besoin de quels types d’informations, en fonction de leur poste, de leur service ou des projets qu’ils gèrent. La phase d’installation et de paramétrage demande donc du temps, de l’organisation et des ressources.
FAQ sur la gestion du cycle de vie des produits
Quels outils et technologies sont utilisés en gestion du cycle de vie des produits ?
Au cœur d’un processus PLM moderne se trouve un système de communication piloté par les données, reposant sur des logiciels spécialisés. Ces outils facilitent la gestion de processus liés aux produits : gestion des nomenclatures (BOM), gestion documentaire, logistique d’expédition, chaîne d’approvisionnement et contrôle qualité. Les grandes entreprises s’équipent souvent de solutions proposées par des fournisseurs internationaux comme SAP, Oracle ou Netsuite, tandis que les petites et moyennes entreprises privilégient des options plus abordables comme Arena PLM, Teamcenter ou Autodesk Fusion 360.
Comment les entreprises peuvent-elles assurer le succès de la gestion du cycle de vie des produits ?
La clé consiste à faire confiance aux données fournies par le système PLM, qu’il s’agisse de mesures pour la conception d’un produit ou de données de vente. En s’appuyant sur ces informations objectives, les équipes peuvent concevoir de meilleurs produits, planifier des lancements plus efficaces ou répondre plus rapidement aux retours clients.
Comment un PLM aide-t-il à réduire les coûts ?
La gestion du cycle de vie des produits réduit les coûts en automatisant une partie des tâches auparavant réalisées manuellement. Il peut aider à concevoir un produit, à sourcer ses composants, à organiser sa logistique d’expédition ou à préparer une campagne marketing. Même si la gestion du cycle de vie des produits peut représenter un investissement initial important, il permet ensuite d’améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à des données pertinentes et accessibles.
Un exemple de gestion du cycle de vie des produits ?
En France, l’entreprise Renault a déployé une nouvelle plateforme PLM entièrement en SaaS, fondée sur la 3DExperience de Dassault Systèmes afin de créer un jumeau numérique complet de ses véhicules. Cette plateforme réunit ingénierie, achats, logistique et production autour d’une base de données unique. Elle a déjà permis de réduire le développement des modèles de quatre à trois ans et les coûts de 40 %, avec l’objectif d’atteindre des cycles de deux ans.
Quelles sont les tendances futures en gestion du cycle de vie des produits ?
Les avancées rapides du machine learning et des technologies de type chatbot devraient rendre les systèmes PLM encore plus sophistiqués, capables d’intervenir davantage dans l’ingénierie, la programmation et la gestion logistique. Certains experts prévoient également une utilisation croissante de la gestion du cycle de vie des produits pour favoriser la durabilité des chaînes d’approvisionnement face aux enjeux climatiques et à la surexploitation des ressources.
