Kaip užsidirbti su DI: 18 idėjų (2026)

Dirbtinis intelektas tapo nepakeičiamu įrankiu daugelyje sektorių. Generatyvusis DI atlieka pasikartojančias užduotis, pavyzdžiui, atsako į klientų klausimus, o naujausi DI įrankiai vykdo sudėtingus procesus, tokius kaip produktų schemų kūrimas ir programinės įrangos rašymas. Šie technologijų sprendimai atveria puikių galimybių užsidirbti internete.

Geriausia tai, kad jums nereikia brangių DI technologijų, kad gautumėte pajamų. Galite kurti DI technologijomis grįstą verslą ir užsidirbti internete naudodami komercinius sprendimus, tokius kaip „Google Gemini“ ar „ChatGPT“.

Čia pateikiame DI verslo idėjų ir dirbtinio intelekto įrankių apžvalgą bei patarimų, kaip užsidirbti naudojant DI.

Trumpai: greičiausi būdai užsidirbti su DI

Kas yra DI?

Prieš nagrinėjant uždarbio galimybes, išsiaiškinkime, ką turime omenyje kalbėdami apie DI. Dirbtinis intelektas – tai kompiuterių sistemos, sukurtos atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto. Kaip ir žmogaus smegenys, DI įrankis gali mokytis iš patirties, prisitaikyti prie pokyčių ir tobulėti laikui bėgant.

Šiandien DI ekosistemą sudaro šie pagrindiniai elementai:

• Generatyvusis DI. Tai sistemos, kurios kuria naują turinį pagal iš esamų duomenų sukurtus šablonus. Pavyzdžiai: „ChatGPT“ (teksto generavimas), DALL-E (vaizdų generavimas) ir „GitHub Copilot“ (programinių kodų generavimas).
• Mašininis mokymasis (MM). Tai algoritmai, leidžiantys kompiuteriams mokytis iš duomenų analizės, kad priimtų sprendimus ar parengtų prognozes. Dauguma DI rašymo ar vaizdų kūrimo įrankių veikia būtent mašininio mokymosi remiantis žmogaus veiklos šablonais pagrindu.
• Gilusis mokymasis. Tai mašininio mokymosi dalis, apimanti daugiasluoksnius neuroninius tinklus. Šie tinklai padeda mašinoms geriau atpažinti vaizdus ir paversti kalbą tekstu.

Kaip užsidirbti naudojant DI: 18 idėjų

1. Elektroninė prekyba pasitelkiant DI
2. Programinės įrangos kūrimas pasitelkiant DI
3. Duomenų analitika pasitelkiant DI
4. DI pokalbių robotai ir virtualūs asistentai
5. DI generuojamas turinys
6. Grafikos dizainas pasitelkiant DI
7. Svetainių kūrimas pasitelkiant DI
8. Vaizdo įrašų redagavimas pasitelkiant DI
9. Skaitmeninė rinkodara pasitelkiant DI
10. Partnerinė rinkodara pasitelkiant DI
11. Vertimo paslaugos pasitelkiant DI
12. DI paremta prognozuojamoji analizė finansų srityje
13. DI paremtos mokymo programos
14. Įdarbinimas ir personalo atranka pasitelkiant DI
15. Kibernetinis saugumas pasitelkiant DI
16. Atsargų valdymas pasitelkiant DI
17. Žemės ūkio valdymas pasitelkiant DI
18. Tiekimo grandinės optimizavimas pasitelkiant DI

Didžiuliu greičiu besivystantis dirbtinis intelektas prasiskverbė į daugybę sričių – nuo tekstų rašymo iki duomenų analitikos. Rinkos tendencijos paskatino DI sprendimų plėtrą visoje ekonomikoje, todėl šiandien kaip niekad paprasta rasti būdų, kaip uždirbti naudojant DI. „Statista“ prognozuoja, kad DI rinkos dydis iki 2031 metų pasieks 1,01 trln dolerių.

Štai keletas idėjų, kurias verta apsvarstyti, jei ieškote būdų monetizuoti DI.

1. Elektroninė prekyba pasitelkiant DI

Dirbtinis intelektas keičia internetinę prekybą, palengvindamas elektroninės prekybos verslo kūrimo procesą ir plėtrą kaip niekada anksčiau. Praėjo laikai, kai reikėjo techninių žinių ar didelio biudžeto profesionaliai internetinei parduotuvei sukurti. Šiandienos DI elektroninės prekybos platformos tvarko viską – nuo parduotuvės dizaino iki produktų aprašymų, leisdamos jums sutelkti dėmesį į tai, kas svarbu: prekės ženklo, kuris jungiasi su klientais, kūrimą.

Kai kurie verslininkai derindami DI, išmanią produktų atranką ir kryptingą marketingą uždirba tūkstančius eurų per mėnesį. Remiantis „SellersCommerce“ duomenis, prognozuojama, kad šiais metais DI poveikis elektroninės prekybos sektoriui sudarys 9,01 mlrd. dolerių, o tai reiškia daugiau galimybių sumaniems verslininkams. Svarbiausia – naudoti DI sunkiausioms užduotims atlikti, kol jūs tuo tarpu galite toliau vystysi savo viziją ir geriau pažinti savo klientus.

Pavyzdžiui, galite naudoti „Shopify“ DI svetainių kūrimo įrankį ir per kelias minutes susikurti nemokamą parduotuvės dizainą. Įveskite trumpą savo verslo ar produktų aprašymą, kad sugeneruotumėte individualius šablonus su unikaliu išvaizda, pritaikyta jūsų sričiai. Išbandykite bet kurį šabloną ir toliau jį pritaikykite savo poreikiams.

2. Programinės įrangos kūrimas pasitelkiant DI

DI įrankiai gali parašyti kodą programinei įrangai valdyti – nuo svetainių ir mobiliųjų programėlių iki automatizavimo sprendimų. Tai sutaupo laiko ir žmogiškųjų išteklių: DI atlieka monotonišką kodo rašymo darbą, o jūs galite sutelkti dėmesį į strategiją ir naudotojo patirtį. Galėtumėte dirbti kaip laisvai samdomas programuotojas ir programinės įrangos kūrėjas ir kurti programas klientams naudodami DI kodavimo įrankius.

Programinėje įrangoje, kurią kuriate su DI, taip pat gali būti integruojami DI modeliai. Pavyzdžiui, mašininio mokymosi modeliai leidžia kurti automatizuotas buhalterinės apskaitos programėles, kurios pačios kategorizuoja išlaidas ir generuoja ataskaitas.

3. Duomenų analitika pasitelkiant DI

Duomenų analitika pasitelkiant DI apima giluminį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, o kartais, priklausomai nuo duomenų pobūdžio bei norimų įžvalgų, net kompiuterinę regą. Naudojant DI technologijas galima gauti įžvalgų, optimizuoti procesus, kurti duomenų vizualizacijas ir atverti naujas galimybes įvairiuose sektoriuose.

Daugelis įmonių moka už praktiškai pritaikomas įžvalgas, kurios padeda priimti sprendimus. Tarp pirmaujančių DI duomenų analitikos sprendimų – „RapidMiner“, „DataRobot“ ir „Domino“.

4. DI pokalbių robotai ir virtualūs asistentai

Rinkoje yra didelis klientų aptarnavimo DI pokalbių robotų poreikis. Skirtingai nei žmonės, galingi DI robotai gali generuoti tūkstančius atsakymų per minutę, leisdami jums efektyviai aptarnauti klientus internete.

Galima kurti ir teikti DI pokalbių robotus ar virtualius asistentus įmonėms, norinčioms pagerinti klientų aptarnavimo procesus. Personalizuoti sprendimai padeda automatizuoti atsakymus ir didinti klientų pasitenkinimą klientų svetainėse ar platformose.

5. DI generuojamas turinys

Dėl natūralios kalbos apdorojimo, DI rašymo įrankiai yra pritaikyti kurti turinį, itin tiksliai atkartojantį žmogui būdingą rašymo stilių. Pavyzdžiui, laisvai samdomi rašytojai gali naudoti DI rašymo įrankius idėjoms generuoti ir rašyti greičiau nei dirbdami be pagalbos. DI turinio generavimas padeda supaprastinti kūrybinį procesą, todėl laisvai samdomi rašytojai gali teikti rašymo paslaugas didesniam skaičiui klientų ir taip padidinti pajamas be didelių papildomų pastangų.

Šiandieninėje verslo aplinkoje, kai kuriant turinį vis plačiau naudojami tokie DI įrankiai kaip „OpenAI ChatGPT“ ir „Google Gemini“, redaktoriaus vaidmuo tampa itin svarbus siekiant užtikrinti turinio kokybę, nuoseklumą ir atitiktį prekių ženklo vertybėms. Tai reiškia, kad net jei nenaudojate DI programų turiniui kurti, galėtumėte užsidirbti tapdami DI sugeneruoto turinio redaktoriumi ir užtikrindami, kad didelės apimties DI generuojamas turinys būtų „žmogiškesnis“.

6. Grafikos dizainas pasitelkiant DI

Daugelis DI įrankių gali generuoti grafinius vaizdus įvairiems tikslams. Pavyzdžiui, DI vaizdų generavimo įrankius galima naudoti įvairiems skaitmeniniams kūriniams generuoti – įmonių logotipams, svetainių dizainui, marškinėlių grafikai ir kt. Tokie galingi įrankiai kaip „Midjourney“ ar „DALL-E“ leidžia pagreitinti skaitmeninio meno kūrimo procesą. Kai klientai patvirtina koncepciją, galite pasitelkti savo redagavimo įgūdžius DI generuojamam menui pritaikyti ir tobulinti.

Paprastai tereikia tekstu aprašyti savo dizaino idėją DI generatoriui ir įrankis sukuria vaizdus pagal jūsų žodžius. Taip pat, vizualinėms koncepcijoms plėtoti galite naudoti tokius DI dizaino įrankius, kaip „Adobe Sensei“ ar „Canva“.

7. Svetainių kūrimas pasitelkiant DI

DI įrankiai gali projektuoti ir kurti svetaines itin dideliu greičiu. Naudodami DI įrankius galite susikurti individualią svetainę, atitinkančią jūsų tikslus, pavyzdžiui, elektroninės prekybos svetainę ar fotografijos darbų pristatomąją svetainę. Tai gali būti svetainės kūrimas klientams arba nuosavos svetainės projektavimas.

8. Vaizdo įrašų redagavimas pasitelkiant DI

DI įrankiai šiandien gali karpyti ir redaguoti vaizdo įrašus pagal tekstinius nurodymus. DI vaizdo redagavimo programinė įranga, pavyzdžiui, „PictoryAI“ ir „Animoto“ naudojama tiek mažo biudžeto „YouTube“ vaizdo įrašams, tiek profesionaliems filmams, televizijos laidoms ir reklamai.

Jei turite pagrindinius vaizdo redagavimo įgūdžius, integravę DI įrankius galite padidinti savo darbo efektyvumą ir pagreitinti redagavimo procesą. Dirbdami produktyviau galite aptarnauti daugiau klientų. Nors žmogaus indėlis išlieka svarbus, dėl mašininio mokymosi pažangos programinė įranga gali generuoti vaizdo turinį ir reikalauja vis mažesnio žmogaus įsikišimo.

9. Skaitmeninė rinkodara pasitelkiant DI

DI įrankiai gali padėti valdyti beveik visus skaitmeninės rinkodaros aspektus ir net padėti valdyti prekių ženklų paskyras socialiniuose tinkluose. Galima integruoti DI sprendimus, kurie padeda kurti turinį, planuoti mokamą reklamą (derinant duomenų analizę, prognozuojamąją analitiką ir automatizavimą), rašyti tinklaraščio įrašus, optimizuoti svetaines paieškos sistemoms, rašyti remiamus socialinių tinklų įrašus ir padėti optimizuoti konversijos rodiklius.

Daugelis DI rinkodaros kampanijų prasideda nuo žmogaus sukurto turinio. Toliau DI įrankiai gali kurti ir skleisti daugiau turinio, padedančio reklamuoti klientus arba parduoti produktus.

10. Partnerystės rinkodara pasitelkiant DI

Užsidirbkite su DI įrankiais įsitraukdami į partnerystės rinkodaros žaidimą. Kaip DI partnerystės rinkodaros dalyvis galite generuoti pajamas reklamuodami kitų įmonių produktus ar paslaugas ir gaudami komisinius. DI įrankiai gali padėti sukurti partnerystės rinkodaros svetainę pagal paieškos tendencijas, taip pat nustatyti, kokie produktai verti dėmesio. Partnerystės rinkodaros svetainė gali būti puikus papildomas užsiėmimas, atnešantis pasyvių pajamų, o jūs galėsite sutelkti dėmesį į kitus projektus.

11. Vertimo paslaugos pasitelkiant DI

Dideli kalbos modeliai (LLM) yra išmokyti dirbti su daugybe kalbų, todėl gali būti naudojami kaip vertimo įrankiai. Jei mokate kelias kalbas, galite teikti DI vertimo ir lokalizavimo paslaugas.

Teikiant tokio tipo paslaugas, pradinį vertimo variantą sukuria DI vertimo įrankiai. Tada belieka patikrinti mašininį vertimą, pataisyti netikslumus ir sintaksę ir pateikti galutinį variantą klientams.

12. DI pagrįsta prognozuojamoji analizė finansų srityje

Finansų analitikai šiandien naudoja DI prognozavimo modeliams kurti. Tai gali apimti DI algoritmų taikymą akcijų rinkos prognozėms, rizikos vertinimui ar sukčiavimui finansų sandoriuose aptikti. Daugiau apie tokias duomenų analizės taikymo sritis galite sužinoti susipažinę su jau rinkoje esančia DI finansų programine įranga, pavyzdžiui, „Kensho“, „H2O Driverless AI“ ir „Palantir Foundry“.

13. DI pagrįstos mokymo programos

Naudojant DI galima kurti internetinius kursus, mokymo programas ir seminarus. DI galima naudoti kurso planui parengti ir papildyti jį unikaliu turiniu, pasitelkiant savo ekspertines žinias DI rezultatams tobulinti ir pritaikyti tikslinei auditorijai. Jei naudojamas B2C (verslas vartotojui) modelis, kursai gali būti skirti asmenims, siekiantiems tobulinti įgūdžius, o dirbant pagal B2B (verslas verslui) modelį galima teikti paslaugas įmonėms, siekiančioms ugdyti darbuotojus, supažindinti juos su veiklos sritimi ar pirkėjų profiliais.

14. Įdarbinimas ir personalo atranka pasitelkiant DI

Kurkite individualius DI sprendimus, skirtus įdarbinimo procesui automatizuoti, įskaitant gyvenimo aprašymų atranką, kandidatų atitikties patikrą ir atrankos pokalbius. Tai gali padėti personalo skyriams sutaupyti laiko ir išteklių. Daugelis pirmaujančių darbo paieškos platformų jau naudoja DI programinę įrangą pretendentams atrinkti. Taip pat verta apsvarstyti individualių DI įrankių kūrimą nišinėms įmonėms, ieškančioms specialistų su retomis ar specifinėmis kompetencijomis.

15. Kibernetinis saugumas pasitelkiant DI

DI kibernetinio saugumo sprendimai padeda įmonėms aptikti grėsmes ir anomalijas bei stebėti jas realiu laiku. Dėl augančių kibernetinių išpuolių skaičių įmonės vis dažniau investuoja į pažangius saugumo užtikrinimo sprendimus.

Jei nuspręsite nerti į šią sritį, jūsų tikslinė auditorija greičiausiai bus įmonės, saugančios didelius klientų duomenų kiekius. Pavyzdžiui, gali būti, kad dirbsite su jautrių finansinių duomenų apsauga, kurių pažeidimas turėtų rimtų pasekmių.

16. Atsargų valdymas pasitelkiant DI

Atsargų valdymas yra sudėtingas procesas, kurį DI įrankiai gali supaprastinti ir padėti sutaupyti laiko. Su DI programine įranga galite sekti produktų judėjimą tiekimo grandinėje, prognozuoti atsargų poreikius pagal klientų elgesį ir atnaujinti atsargų įrašus, kai produktai parduodami arba papildomos jų atsargos.

Kaip skaitmeninis verslininkas, galite naudoti visapusišką (angl. all-in-one) DI pagrįstą atsargų valdymo sprendimą. Arba galite užsidirbti daugiau sutelkdami dėmesį į konkrečią nišą, pavyzdžiui, sandėliavimą arba siuntimo ir logistikos procesus.

17. Žemės ūkio valdymas pasitelkiant DI

DI sprendimai šiandien gali būti naudojami tiksliosios žemdirbystės, pasėlių stebėjimo ir derliaus prognozavimo srityse. Šie sprendimai gali padėti ūkininkams optimizuoti veiklą ir padidinti derlių. Jei dirbate žemės ūkio sektoriuje, galite prisijungti prie ūkininkų, sėklų gamintojų ir išteklių valdytojų, kurie jau naudoja DI įrankius maisto produktų gamybos efektyvumui gerinti.

18. Tiekimo grandinės optimizavimas pasitelkiant DI

Remiantis „2024 m. „McKinsey & Company“ tyrimo duomenimis, 53 % respondentų teigė, kad naudodami DI įrankius tiekimo grandinei ir atsargų valdymui pajamas padidino daugiau nei 5 %. DI gali būti pasitelkiamas atsargų sistemoms optimizuoti, maršrutams racionalizuoti, kokybės kontrolei gerinti, galimoms rizikoms prognozuoti ir valdyti bei paklausai tiksliau prognozuoti.

Geriausių DI įrankių palyginimas: tinkamas sprendimas jūsų verslui

Rinkoje yra šimtai DI įrankių, tačiau svarbiausia pasirinkti tinkamą savo verslui. Štai keletas populiariausių DI įrankių ir jų pagrindiniai naudojimo atvejai:

Turinio kūrimo įrankiai

Vizualinio turinio kūrimo įrankiai

Verslo automatizavimo įrankiai

Klientų aptarnavimo įrankiai

Renkantis DI įrankius, įvertinkite šiuos veiksnius:

• Integracijos galimybės: ar veiks su jūsų turimomis sistemomis?
• Mokymosi kreivė: kiek laiko reikės investuoti į įrankio įvaldymą?
• Pritaikymo galimybės: ar galite pritaikyti įrankį savo specifiniams verslo poreikiams?
• Duomenų privatumas: Kaip įrankis tvarko jūsų ir klientų duomenis?
• Masštabavimas: Ar jis augs kartu su jūsų verslu?

Atminkite, kad brangiausias įrankis ne visada yra geriausias pasirinkimas. Pradėkite nuo nemokamo bandomojo periodo, kai įmanoma, ir sutelkite dėmesį į įrankius, kurie sprendžia jūsų specifinius verslo iššūkius, o ne tuos, kurie turi daugiausiai funkcijų.

Patarimai, kaip užsidirbti su DI įrankiais

Kai jau susipažinote, kaip DI gali būti pritaikomas įvairiose srityse, pateiksime keletą patarimų, į kuriuos verta atsižvelgti prieš pradedant veiklą.

• Identifikuokite problemas ar neefektyvaus darbo sritis. Patyrinėkite savo nišą ir platesnę sritį ir pamėginkite rasti problemas, kurias DI paslaugos gali padėti išspręsti.
• Išbandykite savo idėjas. Priklausomai nuo verslo idėjos, pasitelkite platformas ar DI API ir sukurkite paprastą produkto prototipą. Jei naudojate „Shopify“, išbandykite DI integracijas pridėję DI „Shopify“ programėles į parduotuvę.
• Prašykite atsiliepimų ir nuolat tobulinkite savo idėją. Pradedant veiklą ypač svarbu prašyti atsiliepimų ir tobulinti produktus ar paslaugas pagal konstruktyvią kritiką.

Realios uždarbio galimybės su DI

Vienas dažniausių klausimų apie verslą naudojant DI: kiek iš tikrųjų galiu užsidirbti? Nors pajamos labai skiriasi priklausomai nuo įgūdžių, laiko investicijų ir verslo modelio, štai realistiškas suskirstymas.

Darbuotojai naudojantys DI

Remiantis „Glassdoor“ atlyginimų duomenimis specializuotoms DI pareigoms, DI ir mašininio mokymosi inžinieriai Jungtinėse Valstijose vidutiniškai uždirba 170 768 JAV dolerius per metus – iš jų bazinį atlyginimą sudaro 125 436 JAV doleriai, o likusi dalis – papildomas atlygis. 

Remiantis JAV darbo statistikos biuro 2024 m. gegužės duomenimis, DI duomenų mokslininkai uždirba vidutiniškai 112 590 dolerių per metus. Prognozuojama, kad nuo 2023 iki 2033 m. užimtumas šioje srityje augs 36 %.

Šie skaičiai atspindi pilną darbo dieną, bet jie suteikia orientyrą, ko klientai gali tikėtis mokėti už specializuotą DI ekspertizę.

Laisvai samdomi darbuotojai, naudojantys DI

Remiantis 2024 m. „Upwork“ ataskaita, duomenų mokslas ir analitika yra viena sparčiausiai augančių darbo sričių, o DI modeliavimo ir mašininio mokymosi įgūdžiai ypač paklausūs.

Robert Half 2025 m. technologijų sričių atlyginimų vadove vadove pateikti duomenys rodo, kad dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi įgūdžiai yra vieni paklausiausių techninių gebėjimų: 38 % darbdavių aktyviai ieško specialistų, turinčių šių kompetencijų. Tai atveria plačias galimybes laisvai samdomiems specialistams ir konsultantams šioje srityje.

DI pagalba pagerinti verslo modeliai

Be laisvai samdomo darbo, verslininkai kuria DI sprendimais pagrįstus lengvai plečiamus verslus. Pagrindiniai veiksniai, lemiantys uždarbio potencialą:

• Specializacija. Ekspertinės žinios konkrečioje nišoje leidžia taikyti aukštesnius tarifus.
• Rezultatai. Gebėjimas pademonstruoti klientams sukuriamą investicijų grąžą (ROI) pagrindžia aukštesnę kainodarą.
• Verslo modelis: Aiškiai apibrėžtos paslaugos ir lengvai plečiami sprendimai pasižymi gerokai aukštesnėmis uždarbio „lubomis“ nei valandinis darbas.

Atminkite, kad sėkmingo DI paremto verslo kūrimas užtrunka. Daugelis verslininkų pradeda nuo šalutinių projektų, kartu išlaikydami kitus pajamų šaltinius, palaipsniui plėsdami veiklą  ir įgydami daugiau patirties bei klientų.

Pirmieji žingsniai su DI: pradedančiųjų gidas

Jei esate naujokas DI srityje ir domitės jo teikiamomis galimybės, štai praktinis gidas, kuris padės nepasimesti:

1. Ugdykite DI raštingumą (1–2 sav.)

Pirmiausia susipažinkite su DI pagrindais ir galimybėmis. Nebūtina tapti techniniu ekspertu, bet turėtumėte suprasti:

• skirtingus DI tipus ir kam jie tinkami;
• įprastus DI taikymo būdus versle;
• pagrindinę terminologiją ir koncepcijas.

Tokie ištekliai kaip „DataCamp“ DI mokymosi vadovas gali padėti greitai įgyti pagrindinių žinių.

2. Išbandykite DI įrankius (2–4 sav.)

Pradėkite eksperimentuoti su patogiais DI įrankiais, kuriems nereikia techninių žinių, pavyzdžiui:

• DI rašymo asistentai marketingo medžiagai kurti;
• DI vaizdų generatoriai vizualiniam turiniui;
• DI tyrimų įrankiai rinkos analizei.

Susitelkite į tai, ką šie įrankiai gali ir ko negali atlikti efektyviai, bei kaip jie galėtų būti integruoti į jūsų darbo eigą ar verslo modelį.

3. Nustatykite savo galimybę (2–4 sav.)

Įvertinę savo įgūdžius, interesus ir rinkos tyrimus, pasirinkite konkrečią kryptį:

• Taikykite DI esamam verslui efektyvumui ar pasiūlymams gerinti;
• Sukurkite naują DI pagerintą paslaugą pagal turimas ekspertines žinias;
• Kurkite DI pagrįstus produktus specifinėms problemoms spręsti.

Geriausios galimybės dažnai slypi ten, kur galima suderinti jūsų unikalius įgūdžius ir DI galimybes.

4. Sukurkite pradinį pasiūlymą (4–8 sav.)

Sukurkite paprastą, veikiančią produkto ar paslaugos versiją, kuri teikia aiškią vertę:

• Tiksliai apibrėžkite, ką siūlote ir kam;
• Nustatykite reikalingus įrankius ir darbo eigas;
• Sukurkite paprastą svetainę pasiūlymui pristatyti;
• Sukurkite pagrindinę marketingo strategiją pirmiesiems klientams pasiekti.

5. Pristatykite, mokykitės ir tobulinkite

Paskutinis žingsnis – pristatyti savo pasiūlymą realiems klientams:

• Pradėkite nuo pristatymo nedidelei auditorijai ir paprašykite atsiliepimų;
• Įvertinkite rezultatus ir nustatykite tobulintinas sritis;
• Nuolat tobulinkite pasiūlymą pagal klientų atsiliepimus;
• Palaipsniui plėskite savo siūlomą produktą ar paslaugą.

Atminkite, kad sėkmingi DI naudojantys verslininkai retai viską padaro teisingai iš pirmo karto. Svarbiausia pradėti nuo mažų žingsnių, greitai mokytis ir prisitaikyti pagal atsiliepimus.

DI versle: realūs pritaikymo atvejai

Nors daugelyje straipsnių žadami lengvi pinigai, realybė naudojant DI sudėtingesnė. Kaip rodo diskusijos verslumo forumuose, sėkmingi DI naudojantys verslininkai paprastai neklausia „kaip užsidirbti“ – jie sutelkia dėmesį į produktų ir paslaugų kūrimą bei vystymą.

Kuo skiriasi sėkmingi DI naudojantys verslininkai nuo svajotojų? Ne techninėmis ekspertinėmis žiniomis, o strateginiu mąstymu ir problemų sprendimu. „Precedence Research“ tyrimai rodo, kad sėkmingos įmonės DI sprendimus naudoja specifiniams prekybos iššūkiams spręsti.

Sėkmę paprastai lemia:

• Konkrečioje srityje turimos ekspertinės žinios ir DI sprendimo efektyvumas. Tai reiškia gebėjimą suderinti žinias ir DI galimybes vystant ir plečiant veiklą.
• Problema grįstas požiūris. Tai reiškia specifinių rinkos poreikių identifikavimą prieš nusprendžiant, kaip DI gali padėti jas spręsti.
• Pridėtinę vertę suteikiančios paslaugos. Tai reiškia DI galimybių integravimą į platesnius paslaugų pasiūlymus.
• Nuolatinis mokymasis. Tai reiškia stebėti DI raidą, kartu išlaikant dėmesį į klientams kuriamą rezultatą.

Kaip realūs verslai naudoja DI

Toliau sužinosite, kaip kai kurie verslai naudoja DI pamatuojamiems rezultatams pasiekti.

„Sephora“ personalizavimas pasitelkiant DI

Pasaulinė grožio prekių mažmeninės prekybos įmonė „Sephora“ įgyvendino DI personalizavimo strategiją, kuri transformavo klientų patirtį.

Remiantis „RedressCompliance“ atliktos atvejų studijos duomenimis, „Sephora“ DI sistema analizuoja klientų duomenis, įskaitant pirkimų istoriją, naršymo elgseną ir atsakymus į klausimynų klausimus ir generuoja suasmenintas produktų rekomendacijas.

Parduotuvė taip pat siūlo vartotojams skirtas DI funkcijas, tokias kaip:

• Virtualų makiažo išbandymo įrankį, kuris naudoja veido atpažinimą, kad klientai galėtų virtualiai išbandyti makiažą.

„Sephora“ pavyzdys rodo, kaip DI padeda prekių ženklams kurti personalizuotą apsipirkimo patirtį.

„Wayfair“ produktų žymėjimas pasitelkiant DI

Internetinis namų prekių prekybininkas „Wayfair“ susidūrė su rimtu iššūkiu valdydama milžinišką – daugiau nei 40 milijonų produktų katalog`. Rankinis žymėjimas buvo lėtas ir nenuoseklus, todėl klientams buvo sunku rasti reikiamas prekes.

Remiantis „Snorkel AI“ klientų sėkmės istorija, „Wayfair“ įgyvendino mašininio mokymosi sprendimą produktų žeymėjimo procesui automatizuoti ir pagerinti.

Rezultatai:

• 10 kartų greitesnis produktų žymėjimas palyginti su rankiniais metodais
• Žymiai didesnis automatinio produktų žymėjimo tikslumas
• Geresni paieškos rezultatai klientams

Sistema veikia analizuodama produktų vaizdus ir aprašymus ir automatiškai pažymi daiktus, įtraukdama tokias savybes kaip spalva, stilius, medžiaga ir funkcija. Tai leidžia užtikrinti tikslesnius paieškos rezultatus ir kokybiškesnes produktų rekomendacijas.

H&M atsargų valdymas pasitelkiant DI

Pasaulinis mados prekių prekybininkas „H&M“ susidūrė su per didelių atsargų ir neefektyvaus prekių paskirstymo problemomis savo parduotuvėse visame pasaulyje. Remiantis „DigitalDefynd“ parengta atvejo analize, „H&M“ įdiegė DI pagrįstą paklausos prognozavimo sistemą, kuri analizuoja daugybę duomenų šaltinių, įskaitant:

• istorinius pardavimų duomenis,
• socialinių tinklų tendencijas,
• vietinius renginius ir oro sąlygas,
• ekonominius rodiklius.

Šis sprendimas padėjo „H&M“ sumažinti perteklinių atsargų, kainų mažinimą  ir optimizuoti tiekimo grandinę, kad tinkami produktai būtų tinkamose parduotuvėse tinkamu laiku.

Šios atvejų analizės atskleidžia esminę tendenciją: sėkmingas DI įgyvendinimas nėra žmogaus sprendimų priėmimo pakeitimas, o jų pagerinimas duomenimis grįstu intelektu. Didžiausią investicijų grąžą (ROI) pasiekia tos įmonės, kurios taiko DI konkrečioms verslo problemoms spręsti, kartu išlaikydamos savo prekių ženklo išskirtinumą.

Dažniausios klaidos, kurių reikia vengti norint uždirbti pasitelkiant DI

Nors DI atveria daug galimybių, yra keletas dažnų klaidų, galinčių užkirsti kelią sėkmei. Žinant šiuos galimus spąstus galima sutaupyti laiko, pinigų ir išvengti nusivylimo.

DI galimybių pervertinimas

Daug verslininkų patiria nesėkmę dėl nerealių lūkesčių, ką DI gali padaryti. Remiantis PMI duomenimis, 70–80 % DI projektų žlunga dėl per didelių lūkesčių ir techninių apribojimų.

Dabartinis DI puikiai atlieka šablonų atpažinimą, turinio generavimą ir duomenų analizę. Jam vis dar sunkiai sekasi samprotauti ir spręsti kūrybines užduotis, reikalaujančias žmogaus įsikišimo. Prieš kuriant DI pagrįstą verslą, svarbu nuodugniai išbandyti technologijos galimybes konkrečiam naudojimo atvejui, o ne pasikliauti bendrais teiginiais apie DI galimybes.

Teisinių ir etinių aspektų nepaisymas

DI kelia sudėtingų klausimų, susijusių su autorių teisėmis, duomenų privatumu, skaidrumu ir šališkumu. „TechTarget“ pabrėžia, kaip DI naudojančios įmonės gali susidurti su etiniais ir teisiniais iššūkiais, susijusiais su duomenų privatumu, saugumu ir intelektine nuosavybe.

Prieš pradedant DI paremtą verslą, svarbu:

• išanalizuoti aktualius teisės aktus konkrečioje srityje ir tikslinėse rinkose;
• parengti aiškias duomenų tvarkymo ir DI naudojimo taisykles;
• įvertinti, kaip bus sprendžiamas galimas DI rezultatų šališkumas;
• užtikrinti skaidrumą klientams apie tai, kaip ir kur naudojamas DI

Pirmenybė technologijoms, o ne klientų poreikiams

Viena dažniausių klaidų – pirmiausia kurti DI sprendimą, o tik vėliau ieškoti problemos, kurią jis galėtų išspręsti. Sėkmingi verslininkai daro priešingai – pirmiau nustato klientų problemas ir tik tada vertina, ar ir kaip DI gali padėti jas išspręsti.

Pirmiausia išsiaiškinkite tikslinės auditorijos problemas: galite pasitelkti rinkos tyrimus, apklausas ir tiesioginius pokalbius. Tik po to verta svarstyti, kurie DI įrankiai galėtų efektyviausiai jas spręsti.

DI paslaugų vienodumas

Kadangi DI įrankiai tampa vis lengviau prieinami, tiesiog siūlyti DI pagrįstas paslaugas nebepakanka.

Kad jūsų produktai išsiskirtų:

• kurkite nuosavus metodus ar sistemas DI rezultatams gerinti;
• gilinkite savo srities žinias, kad DI taikytumėte tikslingai;
• kurkite unikalius duomenų rinkinius ar mokymo metodus, kad pasiektumėte geresnių rezultatų;
• Sutelkite dėmesį į rezultatus, ne į technologiją.

Žmogiškosios patirties ignoravimas

Nors DI gali automatizuoti daugelį užduočių, žmogiškas aspektas išlieka esminis pasitikėjimui kurti ir išskirtinei klientų patirčiai teikti.

Sėkmingiausi DI paremti verslai:

• aiškiai komunikuoja apie tai, kur ir kaip naudojamas DI;
• užtikrina priežiūrą ir žmogaus įsikišimą kritiškuose taškuose;
• Naudoja DI žmogaus kūrybiškumui ir sprendimams papildyti, o ne jiems pakeisti;
• Sutelkia dėmesį į santykių kūrimą, kurių vien technologijos sukurti negali.

Atminkite, kad DI turi tarnauti jūsų klientams ir verslo tikslams – ne atvirkščiai. Technologija yra priemonė tikslui pasiekti, o ne pats tikslas.

Ilgalaikė DI paremto verslo strategija

DI technologijos sparčiai vystosi, todėl norint kurti tvarų verslą, reikia galvoti apie ateitį. Toliau pateikiame keletą strategijų, kaip užtikrinti, kad jūsų DI pagrįsta veikla išliktų aktuali ir konkurencinga.

Išlikite lankstūs, taikydami hibridinį metodą

Užuot rėmęsi viena DI technologija ar platforma, plėtokite hibridinį požiūrį, derinantį kelis įrankius ir metodikas. Remiantis „MIT Sloan Management“ apžvalga, labiausiai laikui atspariuose DI sprendimuose derinamos automatizuotos sistemos ir žmogaus ekspertinės žinios.

Tai gali reikšti:

• skirtingų DI modelių naudojimą skirtingoms užduotims;
• žmogaus įsikišimą priimant kritinius sprendimus;
• lanksčių procesų, galinčių prisitaikyti prie technologijų pokyčių, kūrimą.

Sutelkite dėmesį į problemų sprendimą, o ne technologijų pardavimą

Verslai, kurie pernelyg stipriai remiasi viena konkrečia DI technologija, technologijoms sparčiai kintant rizikuoja tapti neaktualios. Vietoj to verta sutelkti dėmesį į specifinių klientų problemų sprendimus, kurie išliks aktualūs nepaisant technologijos pokyčių.

Pavyzdžiui, užuot save pozicionavę kaip „GPT specialistą“, galite pristatyti savo veiklą kaip pagalbą klientams didinti konversijų rodiklius per suasmenintas klientų patirtis. Toks poreikis išliks net ir pasikeitus naudojamai technologijai.

Investuokite į nuolatinį mokymąsi

Palyginti su daugeliu kitų sričių, DI įgūdžiai greitai pasensta. „Harvard Business Review“ tyrimai rodo, kad techniniai įgūdžiai kai kuriose srityse gali pasenti per vos dvejus su puse metų.

Taigi verta kiekvieną savaitę skirti laiko:

• eksperimentavimui su naujais DI įrankiais ir metodais;
• aktualių leidinių ir tyrimų peržiūrai;
• dalyvavimui atitinkamose bendruomenėse ir forumuose;
• kursams apie naujai vystomas technologijas.

Kurkite nuosavus išteklius

DI įrankiai ilgainiui taps įprasti, tačiau ilgalaikę vertę galite kurti per:

• Nuosavus duomenis. Rinkite ir kurkite unikalius duomenų rinkinius, kurie leidžia pagerinti DI sprendimų veikimą.
• Unikalius procesus. Kurkite nuosavus procesus, kuriuose DI derinamas su žmogaus ekspertinėmis žiniomis.
• Žinias konkrečioje srityje. Taikykite DI specifinėse srityse, kur bendro pobūdžio sprendimų nepakanka.
• Prekių ženklą ir santykius. Kurkite pasitikėjimą ir santykius, kurie išlieka nepriklausomai nuo naudojamų technologijų.

Numatydami šiuos pokyčius iš anksto galite kurti verslą taip, kad galėtumėte greitai jį pritaikyti ir nebūti netikėtai užklupti.

Pradėkite DI paremtą verslą su „Shopify“

Atsižvelgiant į tai, kaip toli per pastaruosius metus pažengė dirbtinio intelekto įrankiai, šiandien turite prieigą prie daugybės DI sprendimų, padedančių verslo idėjas paversti realybe. Prekybai pritaikytas DI kaip niekad anksčiau palengvina internetinės parduotuvės kūrimo ir vystymo procesą.

Nesvarbu, ar kuriate produktų aprašymus, ar reikia pagalbos paverčiant pokalbius realiais pirkimais, „Shopify Magic“ su galingais DI įrankiais, padedančiais jūsų el. prekybos verslui augti ir klestėti, užtikrins patikimą pagalbą visą parą.