Hva er kundedata? Typer og hvordan de samles inn (2025)

Detaljhandlere står overfor et betydelig skifte i hvordan de forstår og når kundene sine. Etter hvert som tredjeparts informasjonskapsler fases ut og nettlesere innfører strengere personvernbegrensninger, møter de en ny realitet: De må utvikle mer direkte og pålitelige måter å samle inn og bruke kundedata på.

Fremtidsrettede bedrifter beveger seg bort fra tradisjonelle sporingsmetoder og bygger sterkere relasjoner ved å samle inn førstepartsdata. Resultatene er tydelige: Detaljhandlere som bruker integrerte systemer som kobler kundedata på tvers av alle kontaktpunkter, oppnår i gjennomsnitt 9 % høyere inntekter.

I det følgende lærer du hvordan du samler inn kundedata og implementerer det i din detaljhandelsvirksomhet med Shopify.

Skape personalisering i en verden etter informasjonskapsler

Hvorfor gjenoppbygging av e-handel basert på styrken av dine egne data er veien fremover i denne nye æraen.

Last ned rapporten

Hva er kundedata?

Kundedata omfatter atferds-, demografisk og personlig informasjon som bedrifter samler inn fra sine målgrupper.

Merkevarer samler inn kundedata for bedre å forstå, kommunisere med og engasjere målgruppen sin. Slik innsikt gjør det mulig for bedrifter å se hva kundene ønsker fra merkevaren, hvilke produkter de er interessert i, og hvordan de foretrekker å engasjere seg.

Typer kundedata

Kundedata kan deles inn i tre hovedtyper, hver med sin egen innsamlingsmetode og fordeler.

Førsteparts data

Førstepartsdata er informasjon virksomheten din samler inn direkte fra målgruppen gjennom kanaler og kontaktpunkter du selv eier. Når kunder besøker nettstedet ditt, gjennomfører kjøp eller engasjerer seg direkte med merkevaren din, genererer de verdifulle førstepartsdata som gir innsikt i deres preferanser og atferd. I dag regner 78 % av merkevarer førstepartsdata som den mest verdifulle kilden til personalisering en markant økning fra 37 % i 2022.

Det som gjør førstepartsdata så verdifullt, er autentisiteten og påliteligheten. Fordi informasjonen kommer direkte fra kundenes egne interaksjoner med merkevaren, gir den de mest presise innsiktene i deres behov og vaner. Samtidig skaper den full åpenhet, ettersom kundene vet at de deler data direkte med virksomheten din, ikke via tredjeparter.

Merkevarer samler vanligvis inn førsteparts data gjennom:

• Kundekontoer og profiler
• Transaksjons- og kjøpshistorikk
• Nettstedatferd og navigasjonsmønstre
• Produktanbefalingsquizer
• Deltakelse i lojalitetsprogrammer
• Kundetilbakemeldinger og undersøkelser
• Nettstedanalyseverktøy
• Salgsstedstransaksjoner

Tredjeparts data

Tredjepartsdata er informasjon du mottar fra en aktør som ikke har et direkte forhold til deg eller kundene dine. Det kan for eksempel være data som samles inn av ett selskap og deretter selges videre til et annet, og inkluderer ofte demografi, atferd, interesser og nettaktiviteter.

Selv om tredjepartsdata lenge har vært en favorittressurs for markedsførere og bedrifter, er rollen i rask tilbakegang. Tiden med ubegrenset innsamling og handel av forbrukerdata er i ferd med å forsvinne, erstattet av en ny æra der personvern, transparens og regulering står i sentrum.

Flere faktorer driver denne endringen:

• Forbrukere er mer personvernbevisste enn noen gang
• Store nettlesere faser ut tredjeparts informasjonskapsler
• Personvernreguleringer blir strengere på verdensbasis
• Selskaper skifter mot førsteparts datastrategier

Det har vært et betydelig globalt press for strengere personvernlovgivning, og i Norge regulerer GDPR hvordan personopplysninger skal håndteres for å beskytte forbrukernes rettigheter. Samtidig innfører internasjonale regelverk som EUs digitale tjenestelov, som trådte i kraft i november 2023, nye krav til åpenhet og ansvarlighet i datadrevet markedsføring.

Nullparts data

Nullparts data er data en kunde frivillig deler med en merkevare. Disse dataene kan inkludere kjøpsintensjoner, preferanser, personlige egenskaper og hvordan de ønsker at merkevaren skal samhandle med dem.

Nullparts data blir også noen ganger referert til som «eksplisitte data». Siden kunder proaktivt deler det med merkevarer, anses det som mer autoritativt og pålitelig enn andre kundedatatyper.

Viktigheten av kundedata

Forretningsintelligens og beslutningstaking

Kundedata hjelper deg å se hva som faktisk fungerer og hva som ikke gjør det. Når du samler inn og analyserer kundedata, kan du ta smartere beslutninger om alt fra hvilke produkter du skal ha på lager til når du bør kjøre salg.

For eksempel, si at du legger merke til gjennom dataene dine at kunder som kjøper joggesko ofte kommer tilbake innen seks måneder for å kjøpe nye. Du kan bruke denne informasjonen til å:

• Sende disse kundene en påminnelse på e-post akkurat når de kanskje trenger nye sko
• Fylle opp populære størrelser før de går tom
• Lage spesialtilbud for gjentakende kunder

Personalisering og kundeopplevelse

Her blir ting mer interessant. Med gode kundedata kan du få netthandel til å føles som å ha en personlig shopper som vet nøyaktig hva du liker.

Dette er mulig når man opererer innenfor en sammenhengende handel-tilnærming, som betyr at alle butikkens salgskanaler og aktiviteter kommer sammen på én plattform. Ifølge EY POS-markedsrapporten ser detaljhandlere som bruker Shopifys sammenhengende handelstilnærming en gjennomsnittlig økning på 8,9% i brutto varehandelsverdi (GMV).

Nøkkelen er å bygge det som kalles et «360-graders kundesyn», som inkluderer:

• Hva kunder kjøper både på nett og i butikker
• Hvordan de liker å handle (på nett, i butikk eller begge deler)
• Deres foretrukne betalingsmetoder
• Deres handlemønstre og preferanser

Dette hjelper deg å tilby kunder:

1. Personaliserte nettsteder som viser produkter de mest sannsynlig vil elske
2. Tilpassede betalingsopplevelser som husker deres preferanser
3. En smidig opplevelse enten de handler på nett eller i en fysisk butikk
4. Stedsbasert innhold og produkter som gir mening for hvor de bor

Markedsføringsoptimalisering og avkastning

Ingen ønsker å sløse penger på annonser som ikke gir resultater, og gode kundedata gjør det mulig for bedrifter å bruke markedsføringsbudsjettet sitt langt smartere. Våre tall viser at virksomheter kan oppnå opptil 20 % høyere salg per ordre når de bruker sammenhengende og datadrevne kundeprofiler.

Noen måter å bruke kundedata for smartere markedsføring inkluderer:

• Lage superrettede annonselister ved å bruke Shopify Audiences, som bruker maskinlæring til å analysere shopperatferd og kan drive opptil 2x flere retargeting-konverteringer
• Samarbeide med andre merkevarer gjennom Shopify Collabs, som lar bedrifter koble seg til influencere og kjøre tilknyttede programmer alt på ett sted
• Segmentere kunder i spesifikke grupper ved å bruke Shopifys segmenteringsverktøy, som lar bedrifter bygge ubegrensede kundegrupper basert på atferd, kjøpshistorikk og demografi, og deretter lage personaliserte markedsføringskampanjer for hver gruppe
• Studere kundeatferdsmønstre for å forstå hvilke produkter folk liker, og deretter bruke verktøy som Shopify Collective til å samarbeide med merkevarer som kan levere dem

Når bedrifter forstår kundene sine bedre, kan de skape opplevelser som faktisk gjør shopping bedre for alle.

Hvordan samle inn kundedata

Gjennom direkte interaksjon

Direkte kundeinteraksjon gir førsteparts data direkte fra kundene dine gjennom ulike kontaktpunkter i deres handlereise.

Kvalitetskundedata gjør det mulig å levere personalisert markedsføring og skape bedre kundeopplevelser. Ifølge en rapport fra EY fører bedre innsamling og segmentering av kundedata til høyere avkastning på markedsføringsinvesteringer og mer hyppige interaksjoner mellom merkevaren og kundene.

Noen måter å samle inn disse dataene på er:

1. Sette opp tilbakemeldingssystemer i butikk ved kassen
2. Lage undersøkelser etter kjøp
3. Trene personale til å samle kundeinformasjon under interaksjoner
4. Implementere tilbakemeldingsinnsamling ved viktige kontaktpunkter (returer, kundeservice)

Bruke teknologiverktøy

En omfattende teknologistakk inkluderer kunderelasjonsadministrasjonssystemer (CRM), dataadministrasjonsplattformer (DMP) og kundedataplattformer (CDP) som arbeider sammen for å samle inn og administrere kundedata på tvers av alle kontaktpunkter.

Sammenhengende dataadministrasjon gjennom riktig teknologiimplementering kan redusere behovet for tekniske ressurser med opptil 60 %, ettersom man unngår mellomvare og unødvendige systemlag. Det eliminerer også «stille post»-effekten, der data blir borte, forsinket eller feiltolket når de beveger seg mellom ulike systemer.

Slik setter du opp teknologistakken din:

1. Implementer et sammenhengende CRM-system som integreres med handelsplattformen din.
2. Distribuer en CDP for å lage sammenhengende kundeprofiler på tvers av alle kanaler.
3. Lag automatiserte datainnsamlingsarbeidsflyter mellom systemer.
4. Konfigurer sentralisering av front- og backoffice for både detaljhandels- og e-handelsoperasjoner.
5. Sett opp automatisert rapportering og analyse på tvers av alle plattformer.

💡 Tips: Unngå å «sy sammen» separate systemer som ikke deler de samme kjernedata-fundamentene.

Oppmuntre til kontoopprettelse

Dagens detaljhandlere motiverer kunder til å opprette kontoer og dele informasjonen sin frivillig. Å bygge en sammenhengende kundeprofil, i stedet for fragmenter på tvers av ulike databaser, muliggjør bedre personalisering og retargeting samtidig som det etablerer kontroll over kundedata.

Forbedret innsamling av kundedata fører til hyppigere interaksjoner og flere gjentakende kjøp. Ved å tilby reell verdi i bytte mot datadeling som selvbetjeningsfunksjoner og personaliserte opplevelser, gjør bedrifter grunnleggende kontoopprettelse til et solid fundament for varige kunderelasjoner.

For å oppmuntre til kontoopprettelse:

1. Lag klare verdibytter gjennom umiddelbare fordeler, lojalitetsprogrammer og eksklusive funksjoner som får kontoopprettelse til å føles verdt det for kunder.
2. Aktiver selvbetjeningsfunksjonalitet som ordreadministrasjon, ønskelister og lagrede handlekurver for å bygge regelmessige kontobuksvaner.
3. Lever personaliserte opplevelser gjennom produktanbefalinger, relevante rabatter og skreddersydde kommunikasjoner som demonstrerer den pågående verdien av å ha en konto.

Viktigst av alt, gjør registrering superenkelt som i to-klikks enkelt.

E-handel og kassasystemer

Integrerte systemer som forener kundedatainnsamling på tvers av nett- og fysiske detaljhandelskontaktpunkter skaper en enkelt sannhetskilde for alle kundeinteraksjoner.

På Shopify POS rapporterte Oak + Fort å spare omtrent:

• 50 timer per uke i hovedkontorpersonaletid
• 40 timer per uke for kundeopplevelseteam
• 10 timer per uke i IT-støtte
• 80 timer per uke av butikkgulvansattes tid på tvers av 42 detaljhandelslokasjoner

«Våre detaljhandelsbutikker har historisk sett vært den nummer én driveren av omnikanalkunder som handler både på nett og personlig, så de er kritiske for vår vekst. For å fortsette å tilby shoppere en sammenhengende opplevelse, trengte vi et kassasystem som tilbød mer synergi med vår e-handelskanal,» sier Guillaume Jaillet, sjef for omnikanalvirksomhet hos Frank and Oak.

Trinn for å samle inn disse dataene inkluderer:

1. Sentralisere front- og backoffice-operasjoner for både nett- og butikkkanaler
2. Lage og vedlikeholde sammenhengende kundeprofiler på tvers av alle kanaler
3. Spore alle kundekontaktpunkter inkludert kjøp, serviceinteraksjoner og lojalitetsaktivitet
4. Muliggjøre sanntids datasynkronisering for lager, bestillinger og kampanjer
5. Fange opp retur- og byttedata for å fullføre kundereisebildet
6. Dele kundeprofilinformasjon konsekvent på tvers av butikk- og nettopplevelser

Utnytte sosiale medier og nettengasjement

Digitale kanaler kan gi innsikt i kundeatferd og preferanser gjennom deres interaksjoner. Sosiale medier, for eksempel, er gull for kundedata. Det lar bedrifter:

• Se hvordan folk samhandler med innleggene deres
• Være oppmerksomme på kommentarer og meldinger
• Se hvilket innhold som får flest likes og delinger
• Bruke sosiale medier-innsikter til å forstå hva kundene deres bryr seg om

Kundeinteraksjoner på sosiale plattformer føres inn i de samme kundeprofilene som brukes i butikk og på nett. På denne måten blir sosiale medier en del av det sammenhengende kundesynet i stedet for en separat silo.

Utfordringer ved innsamling og bruk av kundedata

Personvern og sikkerhet

Å få kundedata er tydeligvis viktig for forretningsvekst, men å holde det trygt er en større sak. Merkevarer må være forsiktige med å følge databeskyttelsesregler som GDPR og CCPA.

Bedrifter må være åpne om hvilke data de samler inn og hvordan de brukes. Dette er en av grunnene til at et sammenhengende system som Shopify gir så god mening: Det samler all sensitiv kundeinformasjon på ett sikkert sted, i stedet for at data ligger spredt i ulike verktøy og systemer der de er mer utsatt for risiko.

Datafragmentering

Når du driver både nett- og fysiske butikker, ender kundedata opp overalt. Bedrifter har et reelt hodebry med å sette sammen kundeinformasjon fra forskjellige steder.

Oak + Fort brukte omtrent 40 ekstra timer per uke bare på å håndtere kundeopplevelsesdata på tvers av ulike systemer. Når dataene dine er delt opp, krever det mye arbeid å få et klart bilde av hvordan kundene dine handler og hva de ønsker.

Nøyaktighet og relevans

Å holde kundedata friske og nyttige er en annen stor utfordring. Detaljhandlere ser omtrent 9% inntektsøkning når de riktig samler inn og bruker kundedata, men det fungerer bare hvis informasjonen er aktuell og meningsfull.

Kundepreferanser og atferd endrer seg hele tiden, så du trenger en måte å oppdatere denne informasjonen konstant på. Å ha sanntids datasynkronisering mellom kanalene dine hjelper til med å løse dette på noen få viktige måter.

Siden Shopifys plattform har det vi kaller en «enkelt hjerne»-tilnærming, der POS og e-handel deler den samme kjerneplattformen, holder alt seg synkronisert automatisk. Når noen kjøper noe i din fysiske butikk, vet nettstedet ditt umiddelbart om det, lageret ditt oppdateres automatisk, og kundeprofilene dine holder seg aktuelle.

Sanntidssynkronisering hjelper butikker å vise nøyaktig lager til kunder, personalisere handleopplevelser basert på deres siste kjøp (uansett hvor de kjøpte), og ta smartere beslutninger om hvilke produkter de skal ha på lager.

Bruke Shopify som plattform

Shopify gjør håndtering av kundedata enkelt og mer effektivt enn tradisjonelle plattformer. De fleste plattformer prøver å sette sammen kundedata fra ulike systemer, som å prøve å løse et puslespill der brikkene kommer fra forskjellige esker.

Men Shopify tar en annen tilnærming. Vi har bygget et «enkelt hjerne»-system der alle kundedataene dine flyter fra én sannhetskilde.

Hva får dette til å fungere?

• Ett sentralt system som håndterer alle kundedatatillatelser
• Konsistente datainnsamlingsstandarder på tvers av alle kanaler
• Tryggere datahåndtering med færre overføringspunkter
• Innebygde compliance-verktøy som fungerer på tvers av hele virksomheten din

Alt er bygget for å fungere sømløst sammen fra første stund, med sammenhengende kundeprofiler som respekterer personvernpreferanser på tvers av alle kanaler. Uansett om kundene handler på nett eller i fysisk butikk, håndterer systemet datainnsamlingen automatisk og i samsvar med regelverket, samtidig som markedsføringsverktøyene dine fortsatt får det de trenger for å levere gode resultater.

Denne sammenhengende tilnærmingen gjør det langt enklere å holde tritt med endrede personvernlover og reguleringer. Fremtidssikringen av virksomheten din blir enklere når Shopify håndterer løpende oppdateringer for å møte nye personvernstandarder, samtidig som plattformen tilbyr innebygde verktøy for databeskyttelse og compliance.

Innled den nye æraen av kundedata med Shopify

Tidligere kunne merkevarer stole på tredjeparts dataleverandører og informasjonskapsler for å lære om målgruppene sine. Hopp til nåtiden, og økende personvernreguleringer og personvernbevisste kunder signaliserer en slutt på informasjonskapsel-basert markedsføring.

Merkevarer som ønsker å glede kunder med personaliserte opplevelser må utnytte førsteparts data for å holde seg foran kurven. Fremover vil det å forene kundedata på tvers av fysiske og digitale kanaler bli stadig mer kritisk for detaljhandelssuksess.

Bedrifter må revurdere sine nåværende metoder for datainnsamling og teknologiinfrastruktur for å sikre at de kan innhente kundedata på en effektiv måte samtidig som de respekterer personvernpreferanser. De som ikke klarer å tilpasse seg, risikerer å falle bakpå når personaliserte opplevelser går fra å være et konkurransefortrinn til å bli en forventet standard.