Cosa sono i dati cliente? Tipi e modalità di raccolta (2026)

I rivenditori di oggi si trovano ad affrontare un cambiamento epocale nel modo di comprendere e raggiungere i propri clienti. Con la graduale scomparsa dei cookie di terze parti e l'inasprimento delle restrizioni sulla privacy dei browser, devono confrontarsi con la dura realtà di dover trovare nuovi modi più diretti per accedere ai dati cliente.

Le aziende lungimiranti stanno abbandonando i metodi di tracciamento tradizionali e creando relazioni più profonde attraverso i dati proprietari. I risultati parlano chiaro: i rivenditori che utilizzano sistemi unificati che collegano i dati cliente in tutti i punti di contatto registrano in media ricavi superiori del 9%.

In questa guida scoprirai come raccogliere i dati cliente e implementarli nelle tue operazioni di vendita al dettaglio con Shopify.

Cosa sono i dati cliente?

I dati cliente comprendono le informazioni comportamentali, demografiche e personali che le aziende raccolgono dal loro pubblico.

I brand raccolgono dati sui clienti per comprendere meglio, comunicare e coinvolgere i clienti target. I dati cliente aiutano le aziende a capire cosa vogliono i clienti dai loro marchi, i prodotti specifici che stanno cercando e come preferiscono interagire.

Tipologie di dati cliente

I dati cliente possono essere suddivisi in tre tipologie principali, ognuna delle quali ha il proprio metodo di raccolta e vantaggi specifici.

Dati proprietari (first-party data)

I dati proprietari sono le informazioni che la tua azienda raccoglie direttamente dal pubblico attraverso canali e punti di contatto di proprietà. I clienti che interagiscono con il tuo sito web, effettuano acquisti o interagiscono direttamente con il tuo brand generano preziosi dati proprietari che ti aiutano a comprenderne preferenze e comportamenti. Oggi, il 78% dei brand considera i dati proprietari come la fonte più preziosa per la personalizzazione, in aumento dal 37% del 2022.

Ciò che rende i dati proprietari così utili è la loro autenticità e affidabilità. Poiché provengono direttamente dalle interazioni dei tuoi clienti, forniscono le informazioni più accurate sui loro bisogni e abitudini. C'è anche completa trasparenza, poiché i clienti sanno di condividere i dati direttamente con la tua azienda piuttosto che attraverso terze parti.

I brand tipicamente raccolgono dati proprietari mediante:

• Account e profili dei clienti
• Cronologia delle transazioni e degli acquisti
• Comportamento sul sito web e modelli di navigazione
• Quiz per raccomandazioni di prodotti
• Partecipazione a programmi fedeltà
• Feedback e sondaggi dei clienti
• Strumenti di analisi del sito web
• Transazioni nei punti vendita

Dati di terze parti (third-party data)

I dati di terze parti sono informazioni che ottieni da una parte che non ha una relazione diretta con te o i tuoi clienti. Sono dati raccolti da un'azienda e venduti a un'altra e di solito comprendono informazioni come demografia, comportamenti, interessi e attività online.

Sebbene i dati di terze parti siano stati a lungo una risorsa di riferimento per marketer e aziende, il loro ruolo si sta rapidamente riducendo. I giorni della raccolta e del commercio libero di dati dei consumatori stanno svanendo, sostituiti da una nuova era di consapevolezza della privacy e regolamentazione.

Diversi fattori stanno guidando questo cambiamento:

• I consumatori sono più attenti alla privacy che mai.
• I principali browser stanno eliminando gradualmente i cookie di terze parti.
• Le normative sulla privacy stanno diventando più severe a livello globale.
• Le aziende si stanno orientando verso strategie di dati proprietari.

C'è stata una grande spinta globale verso una legislazione completa sulla privacy dei dati. In Italia, il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE, in vigore dal 2018, ha stabilito standard rigorosi per la protezione dei dati personali dei consumatori.

Nel frattempo, normative internazionali come il Digital Services Act dell'UE, in vigore dal novembre 2023, impongono trasparenza nel marketing basato sui dati, mentre la Cina ha implementato i propri framework rigorosi attraverso la sua Legge sulla Protezione delle Informazioni Personali (PIPL) nel novembre 2021.

Dati zero-party

I dati zero-party sono dati che un cliente condivide volontariamente con un brand. Questi dati possono includere intenzioni di acquisto, preferenze, qualità personali e come vogliono che il brand interagisca con loro.

I dati zero-party sono talvolta chiamati anche "dati espliciti". Poiché i clienti li condividono proattivamente con i brand. Sono considerati più autorevoli e affidabili rispetto ad altri tipi di dati dei clienti.

Importanza dei dati cliente

Business intelligence e processo decisionale

I dati dei clienti ti aiutano a vedere cosa funziona e cosa no. Quando raccogli e analizzi i dati cliente, puoi prendere decisioni più intelligenti su tutto, da quali prodotti tenere in magazzino a quando fare promozioni.

Ad esempio, supponiamo i tuoi dati indichino che i clienti che comprano scarpe da ginnastica spesso tornano entro sei mesi per comprarne di nuove. Potresti usare queste informazioni per:

• inviare a quei clienti un'email di promemoria proprio quando potrebbero aver bisogno di scarpe nuove;
• fare scorta delle taglie più popolari prima che finiscano.
• creare offerte speciali per i clienti abituali.

Personalizzazione ed esperienza del cliente

Qui le cose diventano più interessanti. Con buoni dati cliente, puoi avvicinare lo shopping online a un’esperienza con un personal shopper che sa esattamente cosa ti piace.

Questo è possibile quando si opera all'interno di un approccio di commercio unificato, il che significa che tutti i canali di vendita e le attività del tuo negozio si uniscono su un'unica piattaforma. Secondo il Report EY sul Mercato POS, i rivenditori che utilizzano l'approccio di commercio unificato di Shopify vedono un aumento medio dell'8,9% del valore lordo della merce (GMV).

La chiave è creare quella che viene chiamata una "visione del cliente a 360 gradi", che include:

• Cosa comprano i clienti sia online che nei negozi
• Come preferiscono fare shopping (online, in negozio, o entrambi)
• I loro metodi di pagamento preferiti
• I loro modelli di shopping e preferenze

Questo ti aiuta a offrire ai clienti:

1. Siti web personalizzati che mostrano prodotti che probabilmente ameranno
2. Esperienze di checkout personalizzate che ricordano le loro preferenze
3. Un'esperienza fluida per lo shopping online o in negozio fisico
4. Contenuti e prodotti specifici per i luoghi in cui vivono

Ottimizzazione del marketing e ROI

Nessuno ama sprecare soldi in pubblicità che non funziona. Buoni dati cliente aiutano le aziende a spendere il loro budget di marketing in modo più saggio. I nostri dati mostrano che le aziende possono registrare fino al 20% di vendite in più per ordine quando utilizzano profili clienti unificati.

Alcuni modi per utilizzare i dati cliente per un marketing più intelligente includono:

• Creare liste pubblicitarie super-mirate utilizzando Shopify Audiences, che utilizza il machine learning per analizzare il comportamento degli acquirenti e può generare fino a 2 volte più conversioni di retargeting.
• Collaborare con altri brand attraverso Shopify Collabs, che permette alle aziende di connettersi con influencer e gestire programmi di affiliazione in un’unica piattaforma.
• Segmentare i clienti in gruppi specifici utilizzando gli strumenti di segmentazione di Shopify, che permettono alle aziende di costruire gruppi illimitati di clienti basati su comportamento, cronologia degli acquisti e demografia, per poi creare campagne di marketing personalizzate per ogni gruppo.
• Studiare i modelli di comportamento dei clienti per capire quali prodotti piacciono alle persone, poi utilizzare strumenti come Shopify Collective per collaborare con brand che possono fornirli.

Quando le aziende conoscono meglio i loro clienti, possono creare esperienze che effettivamente migliorano lo shopping per tutti.

Come raccogliere i dati cliente

• Interazioni dirette
• Strumenti tecnologici
• Creazione di account
• Sistemi ecommerce e POS
• Social media ed engagement online

Interazioni dirette

L'interazione diretta con i clienti fornisce dati proprietari dei tuoi clienti tra i vari punti di contatto del loro percorso di acquisto.

Dati di qualità sui clienti consentono marketing personalizzato e una migliore esperienza del cliente. Secondo il report EY, una raccolta e segmentazione migliorata dei dati dei clienti porta a maggiori ritorni sugli investimenti di marketing e interazioni più frequenti con i clienti.

Ecco alcuni modi per raccogliere questi dati:

1. Configurare sistemi di feedback in negozio al momento del checkout.
2. Creare sondaggi post-acquisto.
3. Formare il personale per raccogliere informazioni sui clienti durante le interazioni.
4. Implementare la raccolta di feedback nei punti chiave (resi, servizio clienti).

Strumenti tecnologici

Uno stack tecnologico completo include sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), piattaforme di gestione dati (DMP) e piattaforme di dati dei clienti (CDP) che lavorano insieme per raccogliere e gestire i dati cliente attraverso tutti i punti di contatto.

La gestione unificata dei dati attraverso una corretta implementazione tecnologica diminuisce l'uso del tempo delle risorse tecniche fino al 60% eliminando la necessità di middleware. Questo elimina anche il "telefono senza fili" in cui i dati vengono persi o comunicati male o in ritardo tra i sistemi.

Ecco come configurare il tuo stack tecnologico:

1. Implementa un sistema CRM unificato che si integri con la tua piattaforma di commercio.
2. Implementa una CDP per creare profili clienti unificati attraverso tutti i canali.
3. Crea flussi di lavoro automatizzati per la raccolta dati tra i sistemi.
4. Configura la centralizzazione del front e back office per le operazioni sia retail che ecommerce.
5. Configura reporting e analisi automatizzati attraverso tutte le piattaforme.

Consiglio: evita di unire sistemi separati che non condividono le stesse fondamenta dei dati principali.

Creazione di account

I rivenditori di oggi incentivano i clienti a creare account e condividere le loro informazioni volontariamente. Creare un profilo cliente unificato, piuttosto che sfruttare frammenti mediante diversi database, ottimizza personalizzazione e retargeting offrendo il controllo sui dati dei clienti.

Una raccolta migliorata dei dati dei clienti garantisce interazioni più frequenti e acquisti ripetuti. Le aziende trasformano la creazione di account di base nella fondazione di relazioni durature con i clienti offrendo valore reale in cambio della condivisione dei dati (come funzionalità self-service ed esperienze personalizzate).

Ecco come incoraggiare la creazione di account:

1. Crea scambi di valore chiari attraverso benefici immediati, programmi fedeltà e funzionalità esclusive che facciano percepire come utile la creazione dell'account ai clienti.
2. Abilita funzionalità self-service come gestione ordini, liste desideri e carrelli salvati per creare abitudini di utilizzo regolare dell'account.
3. Fornisci esperienze personalizzate attraverso raccomandazioni di prodotti, sconti rilevanti e comunicazioni su misura che dimostrano il valore continuo di avere un account.

Soprattutto, rendi l'iscrizione super facile.

Sistemi ecommerce e POS

I sistemi integrati che unificano la raccolta dati dei clienti attraverso i punti di contatto retail online e fisici creano un'unica fonte di dati per tutte le interazioni con i clienti.

Grazie a Shopify POS, Oak + Fort ha conseguito i seguenti risparmi:

• 50 ore a settimana nel tempo di presenza personale in sede
• 40 ore a settimana per i team di esperienza del cliente
• 10 ore a settimana nel supporto IT
• 80 ore a settimana del tempo dei dipendenti del negozio attraverso 42 location retail

"I nostri negozi al dettaglio sono stati storicamente il driver numero uno per i clienti omnicanale che fanno shopping sia online che di persona, quindi sono critici per la nostra crescita. Per continuare a offrire agli acquirenti un'esperienza coerente, avevamo bisogno di un sistema POS che offrisse più sinergia con il nostro canale ecommerce", afferma Guillaume Jaillet, responsabile omnicanale di Frank and Oak.

Ecco i passaggi per raccogliere questi dati:

1. Centralizzare le operazioni di front e back office per i canali sia online che in negozio.
2. Creare e mantenere profili clienti unificati in tutti i canali.
3. Tracciare tutti i punti di contatto dei clienti inclusi acquisti, interazioni di servizio e attività fedeltà.
4. Abilitare la sincronizzazione dati in tempo reale per inventario, ordini e promozioni.
5. Acquisire dati su resi e cambi per completare il quadro del customer journey.
6. Condividere informazioni del profilo cliente in modo coerente tra le esperienze in negozio e online.

Social media ed engagement online

I canali digitali possono fornire intuizioni su comportamento e preferenze dei clienti attraverso le loro interazioni. I social media, ad esempio, sono oro per i dati cliente. Permettono alle aziende di:

• osservare come le persone interagiscono con i loro post;
• prestare attenzione a commenti e messaggi;
• vedere quale contenuto ottiene più like e condivisioni;
• utilizzare le informazioni dei social media per capire cosa interessa ai loro clienti.

Le interazioni dei clienti sulle piattaforme social confluiscono negli stessi profili clienti utilizzati in negozio e online. In questo modo, i social media diventano parte della visione cliente unificata piuttosto che un silo separato.

Sfide nella raccolta e utilizzo dei dati cliente

Privacy e sicurezza

Ottenere dati cliente è importante per la crescita del business, ma mantenerli al sicuro è ancora più importante. I brand devono stare attenti a seguire le regole di protezione dei dati, come GDPR e CCPA.

Le aziende devono essere trasparenti su quali dati stanno raccogliendo e su come li utilizzano. Ecco perché avere un sistema unificato come quello Shopify è la scelta ideale, poiché aiuta a mantenere tutte le informazioni sensibili sui clienti in una piattaforma sicura anziché disseminarle in diversi sistemi dove potrebbero essere a rischio.

Frammentazione dei dati

Quando gestisci negozi online e fisici, i dati cliente finiscono ovunque. Le aziende stanno affrontando diversi problemi nel riunire tutte le informazioni sui clienti provenienti da fonti diverse.

Oak + Fort impiegava circa 40 ore extra a settimana solo per gestire i dati dell'esperienza del cliente tra i diversi sistemi. Quando i dati sono sparsi, ci vuole molto lavoro per ottenere un quadro chiaro di come i tuoi clienti fanno shopping e di cosa vogliono.

Accuratezza e rilevanza

Mantenere i dati dei clienti aggiornati e utili è un'altra grande sfida. I rivenditori registrano un aumento di circa il 9% dei ricavi quando raccolgono e utilizzano correttamente i dati dei clienti, ma questo è vero solo se le informazioni sono aggiornate e pertinenti.

Preferenze e comportamenti dei clienti cambiano continuamente, quindi serve un modo per aggiornare queste informazioni costantemente. La sincronizzazione dei dati in tempo reale tra i canali aiuta a risolvere il problema.

Poiché la piattaforma Shopify ha un approccio unificato, dove POS ed ecommerce condividono la stessa piattaforma principale, tutto rimane sincronizzato in automatico. Quando qualcuno compra qualcosa nel tuo negozio fisico, il tuo sito web, il tuo inventario e i tuoi profili clienti rimangono aggiornati in automatico.

La sincronizzazione in tempo reale aiuta i negozi a mostrare un inventario accurato ai clienti, personalizzare le esperienze di shopping basate sui loro ultimi acquisti (non importa dove abbiano comprato), oltre a prendere decisioni più intelligenti su quali prodotti tenere in magazzino.

Utilizza Shopify come piattaforma

Shopify rende la gestione dei dati cliente semplice e più efficiente rispetto alle piattaforme tradizionali. La maggior parte delle piattaforme cerca di mettere insieme i dati dei clienti da diversi sistemi, come cercare di risolvere un puzzle con pezzi provenienti da scatole diverse.

Ma Shopify adotta un approccio diverso. Abbiamo creato un sistema unificato dove tutti i dati cliente fluiscono da un'unica fonte.

Cosa fa funzionare il nostro sistema?

• Un sistema centrale che gestisce tutti i permessi dei dati dei clienti
• Standard di raccolta dati coerenti attraverso tutti i canali
• Gestione dati più sicura con meno punti di trasferimento
• Strumenti di conformità integrati che funzionano attraverso tutto il tuo business

Tutto è progettato per funzionare insieme fin dall'inizio, con profili clienti unificati che rispettano le preferenze di privacy in tutti i tuoi canali. Che i clienti stiano facendo shopping online o in negozio, il sistema gestisce automaticamente la raccolta dei dati in modo conforme, assicurandosi che i tuoi strumenti di marketing possano ancora fare il loro lavoro in modo efficace.

Questo approccio unificato rende molto più facile stare al passo con le leggi e regolamentazioni sulla privacy in evoluzione. Rendere il tuo business a prova di futuro diventa più semplice: Shopify offre aggiornamenti regolari per conformarsi ai nuovi standard di privacy e offre strumenti integrati per la protezione dei dati e la conformità.

Inaugura la nuova era dei dati cliente con Shopify

In passato, i brand potevano fare affidamento su fornitori di dati di terze parti e cookie per raccogliere informazioni sul loro pubblico. Arriviamo al presente: le crescenti regolamentazioni sulla privacy e clienti sempre più attenti alla privacy stanno segnalando la fine del marketing basato sui cookie.

I brand che desiderano offrire ai clienti esperienze personalizzate dovranno sfruttare i dati proprietari per rimanere competitivi. Guardando al futuro, unificare i dati dei clienti tra i canali fisici e digitali diventerà sempre più critico per il successo del retail.

Le aziende devono fare un audit di metodi di raccolta dati e infrastrutture tecnologiche per assicurarsi di poter acquisire le informazioni sui clienti efficacemente rispettando le preferenze di privacy. Coloro che non riescono ad adattarsi rischiano di rimanere indietro mentre le esperienze personalizzate diventano lo standard piuttosto che l'eccezione.