Uso AI generativa nel retail: 9 esempi per il 2026

Il settore retail sta attraversando un’importante trasformazione digitale. Secondo McKinsey, l'intelligenza artificiale generativa potrebbe contribuire con un valore compreso tra 2,6 e 4,4 trilioni di dollari annui attraverso diversi casi d'uso, e non mostra segni di rallentamento.

In questo articolo scoprirai come l'AI generativa sta rivoluzionando le operazioni retail, dal marketing alla soddisfazione del cliente, e come gli strumenti Sidekick e Magic di Shopify guidano questa entusiasmante tendenza di mercato.

1. Personalizzazione del marketing

I brand dovrebbero personalizzare ogni interazione con i clienti prima, durante e dopo l'acquisto. Un database clienti centralizzato aiuta a mantenere messaggi e offerte coerenti su siti web, telefono, chat e negozi fisici.

McKinsey ha scoperto che personalizzare il marketing può dimezzare i costi di acquisizione di nuovi clienti, aumentare le vendite del 5-15%, migliorare i risultati di marketing del 10-30% e rendere i clienti più soddisfatti.

Ma non dare per scontato che collegare tutti i tuoi canali retail risolva tutto. Anche se unisci tutti i tuoi dati dei clienti, devono essere organizzati, puliti ed etichettati correttamente. Altrimenti, potresti inviare messaggi contraddittori o sbagliati ai clienti su diverse piattaforme.

L'AI generativa può analizzare enormi dataset per identificare pattern, prevedere esigenze e automatizzare il marketing personalizzato. Ad esempio, può:

• Raccogliere e organizzare dati da interazioni email, recensioni di prodotti e transazioni in negozio.
• Analizzare i dati in tempo reale per identificare le prossime azioni migliori o segmentare i clienti in modo più granulare.
• Personalizzare le email con oggetti, immagini e pulsanti diversi basati sui precedenti acquisti dei clienti.
• Prevedere cosa potrebbero voler comprare dopo.

Questi punti di contatto personalizzati migliorano l'esperienza del cliente facendo sentire i consumatori compresi e valorizzati.

Ma l'AI può funzionare solo con i dati che le fornisci: se i tuoi dati hanno lacune, errori o pregiudizi, l'AI darà consigli sbagliati e potrebbe diffondere questi errori a più clienti.

Ecco perché raccogliere i tuoi dati di prima parte è importante. Quando tracci cosa comprano i clienti, quali email leggono e come usano il tuo sito, puoi usare queste informazioni per far funzionare meglio l'AI per loro.

2. Raccomandazioni di prodotto

I sistemi di raccomandazione prodotti prevedono cosa potrebbero comprare i clienti analizzando la loro cronologia di acquisti, i pattern di navigazione e i dettagli dei prodotti. Questo aiuta ad aumentare le vendite mostrando ai clienti articoli rilevanti.

L'AI generativa aiuta con le raccomandazioni nei seguenti modi:

1. Descrizioni prodotto migliori: può scrivere suggerimenti di prodotto personalizzati invece di quelli generici, anche se descrizioni migliori non risolveranno raccomandazioni scadenti.
2. Offerte di upsell/cross-sell in tempo reale: può suggerire prodotti basati su come i clienti navigano in tempo reale, ma è costoso e potrebbe non funzionare per negozi più piccoli.
3. Insight di business: permette ai negozi di fare domande semplici sulle performance dei prodotti, ma ha bisogno di dati accurati per essere utile.

Le app Shopify come Wiser sono intelligenti per costruire il tuo sistema di raccomandazioni. L'app si collega a tutti i dati del tuo negozio per capire come fanno shopping i clienti e le loro preferenze. Le raccomandazioni diventano più personalizzate nel tempo mentre lo strumento impara di più sul percorso del tuo cliente.

Sidekick aiuta i proprietari di negozi a capire le performance dei loro prodotti attraverso query in linguaggio naturale. I retailer possono fare domande sui pattern di vendita e comportamento dei clienti, ottenendo dati e approfondimenti chiari che li aiutano a prendere decisioni di merchandising. Ad esempio, puoi chiedere quali prodotti vengono spesso acquistati insieme o quali articoli hanno i tassi di conversione più alti in diverse stagioni.

I retailer possono anche usare Sidekick per individuare pattern nei loro dati che potrebbero aiutare a vendere di più, anche se dovrebbero comunque testare questi suggerimenti per assicurarsi che funzionino.

3. Gestione dell'inventario

Una buona gestione dell'inventario significa avere abbastanza prodotti quando e dove ne hai bisogno. Mentre i negozi una volta controllavano le scorte manualmente o usavano fogli di calcolo, i nuovi strumenti AI retail aiutano a prendere decisioni più veloci e accurate su cosa ordinare.

Alcuni casi d'uso dell'AI generativa in questo scenario retail includono:

• Previsione della domanda: l’AI prevede la futura domanda di prodotti analizzando vendite passate e tendenze, aiutando i negozi a ordinare la giusta quantità di scorte.
• Riordino automatico: il sistema ordina automaticamente nuovo inventario quando i livelli si abbassano, considerando i tempi di consegna.
• Tracciamento scorte in tempo reale: monitora le vendite su tutti i canali (online e in negozio) per mantenere accurati i conteggi dell'inventario.
• Gestione prezzi: analizza i livelli di scorte e la domanda per suggerire cambiamenti di prezzo e sconti per articoli che si muovono lentamente.
• Gestione fornitori: traccia le performance dei fornitori misurando tempi di consegna e accuratezza, così puoi identificare partner affidabili e migliorare l'efficienza della tua supply chain.

Sidekick ti aiuta a capire i dati del tuo inventario attraverso domande semplici. Puoi chiedere sui livelli di scorte attuali, pattern di vendite storiche e performance dei prodotti in diverse location. Questo ti aiuta a prendere decisioni di inventario più informate basate su dati reali piuttosto che su supposizioni.

Ad esempio, potresti chiedere:

• Quali prodotti stanno finendo?
• Come hanno performato prodotti specifici la scorsa stagione?
• Quali sono i prodotti più venduti in base alla località?

Mentre Sidekick rende più facile accedere e capire i dati del tuo inventario, funziona meglio quando combinato con la tua esperienza di business e conoscenza del mercato.

4. Assistenti virtuali per lo shopping

Gli assistenti basati sull’AI stanno rapidamente diventando una scelta top per i retailer digitali. Un recente studio di Amazon's Mechanical Turk afferma che il 96% dei consumatori intervistati crede che più aziende dovrebbero optare per chatbot invece dei servizi di supporto clienti tradizionali. Inoltre, il 94% sostiene che l'AI conversazionale renderà obsoleti i call center.

Shopify Inbox offre un modo facile per aggiungere chatbot AI al tuo negozio online. Questo strumento gratuito si integra direttamente con il tuo admin Shopify e può essere rapidamente personalizzato per il tuo brand. I chatbot salutano automaticamente i visitatori, rispondono a domande comuni e suggeriscono prodotti basati sul comportamento del cliente.

Shopify Magic ti aiuta a creare risposte chiare e coerenti alle domande comuni dei clienti, il tutto mantenendo la voce del tuo brand mentre gestisci richieste di routine in modo efficiente e liberando il tuo team per concentrarsi su esigenze clienti più complesse.

Shopify Inbox gestisce anche domande di routine, permettendo al tuo team di concentrarsi su questioni più complesse come reclami di garanzia o query di compatibilità. Può anche ottenere informazioni di contatto dei clienti e aiutare a prevenire l'abbandono del carrello offrendo sconti tempestivi o affrontando automaticamente le preoccupazioni.

5. Gestione del catalogo prodotti

Che i clienti facciano shopping sul tuo sito web, attraverso un'app o nel tuo negozio, hanno bisogno di informazioni accurate sui prodotti, come nomi, descrizioni, caratteristiche e foto.

Quando hai migliaia di prodotti da diversi fornitori, le loro informazioni spesso arrivano in formati diversi. L'AI generativa può rendere uniformi tutte queste informazioni, in modo che taglie, colori e materiali siano scritti allo stesso modo in tutto il tuo catalogo. Può anche aggiungere dettagli utili che potrebbero mancare, come notare se l'abbigliamento è casual o formale.

Se vendi prodotti in più paesi, l'AI può rapidamente tradurre tutte le informazioni dei tuoi prodotti in diverse lingue. Questo ti aiuta a raggiungere clienti in tutto il mondo senza dover tradurre tutto manualmente.

💡 Nota: I retailer generalmente adottano un flusso di lavoro ibrido che combina la componente umana e l’intelligenza artificiale. L'AI generativa può commettere errori, quindi è sempre bene avere un editor umano che riveda descrizioni dei prodotti e traduzioni.

6. Generazione di contenuti

L'AI sta anche cambiando il modo in cui i negozi creano i contenuti. Non devono più scrivere tutto a mano (digitale); un marketer può ora usare strumenti di IA generativa retail per creare descrizioni prodotti, post social, annunci e articoli.

Shopify Magic è uno di questi strumenti. Basta fornire alcuni dettagli sul prodotto e sul cliente target, e l’AI creerà contenuti raffinati che si adattano allo stile del tuo brand. Ad esempio, raccontagli delle tue scarpe estive, e scriverà descrizioni e post social media evidenziando il loro design leggero e l'uso outdoor.

Sidekick va oltre usando i dati del tuo negozio per suggerire idee di contenuto. Se i cappotti invernali stanno vendendo bene, potrebbe raccomandare di scrivere un post sul blog su come abbinare cappotti invernali, completo di schema e parole chiave.

7. Generazione di media

I retailer possono anche usare l'AI generativa per creare e modificare contenuti visivi. Foto e video dall'aspetto professionale che aiutano a vendere prodotti sono a pochi clic di distanza.

Ad esempio, Shopify Magic ti permette di migliorare rapidamente le foto dei prodotti rimuovendo o cambiando sfondi. Immagina di scattare una foto di un cappotto invernale e posizionarlo in una scena innevata senza assumere un fotografo. L'AI può anche correggere l'illuminazione e rendere i prodotti più nitidi.

Strumenti AI come Steve.AI e Synthesia possono trasformare foto di prodotti in video per social media e siti web. Devi solo dirgli cosa stai vendendo, chi vuoi raggiungere e cosa rende speciale il tuo prodotto. L'AI poi crea video con testo, musica e transizioni fluide.

I retailer sfruttano la generazione di media per:

• Aggiornare foto e video per ogni stagione per mantenere i media attuali.
• Creare foto e video perfettamente dimensionati per ogni piattaforma.
• Testare look diversi a basso costo per vedere cosa preferiscono i clienti.
• Creare annunci basati su cosa comprano già i tuoi clienti.

8. Segmentazione dei clienti

La segmentazione dei clienti aiuta i retailer a creare marketing personalizzato raggruppando insieme consumatori simili. Strumenti come Sidekick rendono questo processo più facile permettendoti di creare segmenti usando linguaggio quotidiano invece di fogli di calcolo complessi. Descrivi i clienti che vuoi targetizzare e Sidekick crea automaticamente il segmento.

Quando combinato con le funzionalità di Segmentazione di Shopify, ottieni potenti capacità di targeting:

• Creazione facile di segmenti. Di’ semplicemente a Sidekick cosa vuoi (come "trova clienti che hanno comprato il Prodotto X due volte in sei mesi ma non di recente"). Affina questi segmenti usando i filtri di location, acquisto ed engagement di Shopify.
• Aggiornamenti in tempo reale. I segmenti si aggiornano automaticamente mentre cambia il comportamento dei clienti. Aggiusta rapidamente i segmenti usando comandi in linguaggio semplice, perfetto per vendite flash o campagne stagionali.
• Marketing personalizzato. Targetizza gruppi specifici come clienti VIP o chi abbandona il carrello. Automatizza email personalizzate e offerte attraverso gli strumenti di marketing di Shopify.
• Uso dei dati sicuro e intelligente. Ottieni insight dettagliati mantenendo sicuri i dati dei clienti. Rimani conforme alle leggi sulla privacy usando le protezioni integrate di Shopify.

Insieme, Sidekick e Shopify danno ai retailer il meglio di entrambi i mondi: segmentazione alimentata dall’AI facile da usare, più strumenti per agire efficacemente su questi dati.

9. Analisi e reportistica

L'AI rende l'analisi dei dati retail molto più facile quando lavora con ShopifyQL. Invece di scrivere codice complesso, fai domande come "Quali sono stati i miei prodotti più venduti ultimamente?" e ottieni grafici che mostrano i tuoi risultati immediatamente.

Sidekick rende l'analisi dei dati retail più accessibile permettendoti di fare domande di business in linguaggio semplice. Invece di decifrare report complessi, puoi fare domande dirette sulle performance del tuo business e ottenere risposte chiare, basate sui dati.

Ad esempio, puoi fare domande riguardo:

• Tendenze di vendite recenti
• Performance dei prodotti
• Comportamenti dei clienti
• Confronti tra negozi

Questo approccio in linguaggio naturale all'analisi aiuta a prendere decisioni informate sui dati, indipendentemente dall’esperienza tecnica.

Cresci grazie all’AI generativa nel retail

L'AI generativa aiuta i rivenditori a lavorare in modo più intelligente semplificando attività complesse e facendo emergere dati e approfondimenti preziosi. I retailer di maggior successo usano l'AI in modo ponderato per migliorare le loro capacità di business principali, concentrandosi su miglioramenti pratici che contano.

L'approccio di Shopify mette il commercio al primo posto, con strumenti come Magic e Sidekick progettati specificamente per le sfide retail. Che tu stia scrivendo descrizioni prodotti, analizzando dati di vendite o servendo clienti, queste capacità IA ti aiutano a lavorare più efficientemente mantenendo il controllo sulle tue decisioni di business. Il risultato? Strumenti IA che offrono valore reale per il retail, non solo demo impressionanti.