I prodotti commerciali, proprio come gli esseri umani, devono essere guidati attraverso diverse fasi della loro "vita" tramite una pratica nota come gestione del ciclo di vita del prodotto (product life cycle management - PLM).
Il processo PLM è una strategia aziendale che combina l'innovazione umana con la condivisione di dati automatizzata. L'obiettivo è creare prodotti che possano performare meglio sul mercato per un periodo più lungo e generare una maggiore soddisfazione del cliente.
Ecco come un sistema di gestione del ciclo di vita del prodotto basato sui dati può estendere il ciclo di vita di un prodotto e dare alla tua azienda un vantaggio competitivo.
Cos'è il ciclo di vita di un prodotto?
Il ciclo di vita di un prodotto si riferisce alle fasi di esistenza di un prodotto. Di solito si individuano quattro fasi: introduzione del prodotto, crescita del prodotto, maturità e successivo declino. Queste fasi possono svolgersi nell'arco di un singolo anno o nel corso di decenni.
All’interno del più ampio ciclo di vita del prodotto, è compreso il ciclo di vita dello sviluppo del prodotto, che avviene prima del lancio di un prodotto. Nello specifico, copre il processo di sviluppo del prodotto, ovvero la progettazione e costruzione di prodotti affinché possano essere venduti.
Cos'è la gestione del ciclo di vita del prodotto?
La gestione del ciclo di vita del prodotto è il processo di gestione di un prodotto attraverso tutte le sue fasi di esistenza. Oggi, il PLM si basa su software che raccolgono e diffondono dati in modo che i collaboratori di un’azienda possano progettare più facilmente i prodotti e sviluppare strategie per venderli.
Il processo PLM prevede che persone o computer inviino grandi quantità di dati pertinenti e aggiornati al personale di diversi reparti (ad esempio, alla persona responsabile della supply chain o al direttore marketing). Queste persone utilizzano poi i dati per prendere decisioni aziendali. I responsabili della supply chain potrebbero supervisionare un prodotto nella sua fase di crescita con ordini e consegne automatizzate, mentre i direttori marketing potrebbero utilizzare il software PLM per pianificare il budget e strutturare le loro campagne.
Le soluzioni digitali di gestione del ciclo di vita del prodotto sono fornite da aziende globali come Oracle, Netsuite e SAP, ma anche da provider più piccoli come Teamcenter, Arena PLM e Autodesk Fusion 360. Questi sistemi PLM consentono alle aziende di gestire dati e comunicazioni per attività come la progettazione di prodotti, il marketing, la gestione della supply chain, la pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e la gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
Come funziona un sistema di gestione del ciclo di vita del prodotto?
Un sistema PLM moderno funziona principalmente in due modi.
Primo: utilizza software per fungere da hub di dati e comunicazioni. Il software PLM archivia e organizza i dati aziendali, fornendo poi informazioni aggiornate ai dipendenti di diversi reparti durante tutte le fasi del processo di sviluppo, produzione e vendita. Ad esempio, i sistemi PLM possono avvisare i team di progettazione sui cambiamenti in tempo reale dei costi delle materie prime.
Secondo: i sistemi PLM, attraverso l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML), supportano la gestione moderna dei prodotti digitalizzando il lavoro precedentemente svolto dagli esseri umani. Per esempio, un sistema software PLM moderno può combinare dati di progettazione assistita da computer (CAD) con una distinta base esistente (istruzioni su come costruire un prodotto) per aiutare gli ingegneri a progettare un prodotto e limitare le sfide ingegneristiche.
Nel 1985, ad esempio, l'American Motors Corporation iniziò a utilizzare CAD e un database ingegneristico centrale per aiutare i progettisti a creare il veicolo sportivo utilitario Jeep. Attraverso questi strumenti PLM, l'azienda evitò rallentamenti ed errori di progettazione che altrimenti avrebbero potuto bloccare il processo di sviluppo.
Durante tutto il processo di sviluppo, il software PLM lavora in sincronia con i project manager, producendo dati ingegneristici preziosi che si spera risultino in prodotti di migliore qualità. Quando questi processi di generazione dati avvengono durante la fase di sviluppo del prodotto, si parla di gestione dei dati di prodotto, una componente della gestione del ciclo di vita del prodotto.
Vantaggi della gestione del ciclo di vita del prodotto
- Dati di alta qualità e aggiornati
- Capacità di migliorare i processi attraverso la progettazione CAD
- L’automazione fornisce ai team informazioni pertinenti
- Tempi di commercializzazione più rapidi
- Capacità di identificare e supportare prodotti performanti
La gestione del ciclo di vita del prodotto ti consente di prendere decisioni che aumentano le probabilità che i prodotti si vendano e soddisfino la tua clientela.
Dati di alta qualità e aggiornati
La tecnologia PLM fornisce le informazioni più aggiornate ai project manager, con una qualità dei dati superiore rispetto a quella che potrebbero ottenere da un processo informale senza aggiornamenti in tempo reale.
Capacità di migliorare i processi attraverso la progettazione CAD
Grazie al machine learning, un sistema PLM può migliorare processi come la programmazione e l'ingegneria. Il machine learning consente ai computer di apprendere competenze e migliorarle. Questo potenzialmente accelera i tempi di produzione e migliora il controllo qualità.
L’automazione fornisce ai team informazioni pertinenti
Un sistema PLM ospita i dati aziendali e, tramite automazione, li invia ai team giusti quando ne hanno bisogno. Il sistema gestisce continuamente attività come la gestione documentale e il controllo qualità, raccogliendo dati e distribuendoli quando necessario.
Tempi di commercializzazione più rapidi
Poiché il PLM aggiunge tante efficienze al processo di sviluppo del prodotto, i nuovi articoli possono raggiungere il mercato più velocemente.
Capacità di identificare e supportare prodotti performanti
Le soluzioni PLM possono aiutare le aziende a continuare la produzione di prodotti esistenti che si vendono bene, pianificare campagne di marketing, rispondere ai feedback dei clienti ed espandere le linee di prodotto per conquistare nuovi clienti.
Sfide nella gestione del ciclo di vita del prodotto
La gestione del ciclo di vita del prodotto può dare una spinta straordinaria a un'azienda, ma questo non accade dall'oggi al domani. Ci sono due sfide principali nell'implementare una soluzione PLM in un ambiente di lavoro.
Costi. I sistemi PLM più performanti funzionano con software sofisticati, che possono essere eccessivamente costosi, specialmente per le startup.
Sforzo iniziale per configurare il sistema. Il software di gestione del ciclo di vita del prodotto ha bisogno di dati pertinenti per fornire informazioni utili ai dipendenti. Gli esseri umani devono inizialmente programmare il software per raccogliere dati dalle fonti giuste. Devono anche indicare al software quali dipendenti necessitano di quali tipi di dati, il che di solito si basa sulla loro posizione lavorativa, il loro reparto e il loro portfolio di progetti. Pertanto, ci vuole tempo e sforzo per far funzionare il sistema software PLM.
Gestione ciclo vita prodotto: domande frequenti
Quali strumenti e tecnologie vengono utilizzati nella gestione del ciclo di vita del prodotto?
Al centro di un processo PLM moderno c'è un sistema di comunicazione basato sui dati alimentato da software per computer. Questo software aiuta il tuo team a gestire i processi relativi alla gestione dei prodotti, inclusa la gestione della distinta base, la gestione documentale, la logistica delle spedizioni, la logistica della supply chain e il controllo qualità. Le grandi aziende spesso acquistano software PLM da fornitori globali come SAP, Oracle e Netsuite. Le piccole e medie imprese possono optare per fornitori più accessibili come Arena PLM, Teamcenter e Autodesk Fusion 360.
Come possono le aziende ottenere successo con il PLM?
Una chiave per garantire il successo con la gestione del ciclo di vita del prodotto è fidarsi dei dati che i sistemi PLM forniscono, che si tratti di dimensioni per la progettazione di un prodotto o dati di vendita per prodotti esistenti. Utilizzando questi dati, gli esseri umani possono progettare prodotti in modo più oggettivo, pianificare lanci di prodotto o rispondere ai feedback dei clienti.
Come può la gestione del ciclo di vita del prodotto ridurre i costi?
La gestione del ciclo di vita del prodotto può ridurre i costi trasferendo il lavoro dagli esseri umani alle macchine. Può aiutare gli esseri umani a progettare un prodotto da zero, reperire i componenti nella sua distinta base, organizzare la logistica delle spedizioni e pianificare una campagna di marketing. Sebbene il PLM possa essere costoso, fornirà ai dipendenti dati altamente pertinenti e li renderà più efficienti.
Qual è un esempio di gestione del ciclo di vita del prodotto?
Un esempio classico di gestione del ciclo di vita del prodotto proviene dall'industria automobilistica. Nel 1985, l'American Motors Corporation utilizzò il PLM per fornire ai suoi ingegneri assistenza CAD nella progettazione di nuovi veicoli. La combinazione di efficienza meccanica e intuizione umana produsse la linea di veicoli Jeep Cherokee, che diede inizio a una tendenza decennale di popolarità dei veicoli sportivi utilitari (SUV) e aumentò il valore di AMC al punto che fu acquistata da Chrysler.
Quali sono alcune tendenze future nella gestione del ciclo di vita del prodotto?
I rapidi progressi nel machine learning e nella tecnologia dei chatbot probabilmente renderanno il software di gestione del ciclo di vita del prodotto più sofisticato e capace di estendersi ancora di più nell'ingegneria dei prodotti, nella programmazione e nella gestione logistica. Alcuni ipotizzano che la gestione del ciclo di vita del prodotto sarà sempre più utilizzata per promuovere la sostenibilità della supply chain per contrastare il cambiamento climatico e il sovrasfruttamento.
